Colná štatistika – prednášky. Priemerná harmonická zmiešaná. HVAC = počet jednotiek určitej skupiny

Pre rýchle vyhľadávanie na stránke stlačte Ctrl + F a v zobrazenom okne napíšte slovo dopytu (alebo prvé písmená)

TÉMA 1

Predmetom štatistiky ako vedy je...

štatistická metóda

štatistiky

Kvantitatívne vzorce hromadne premenlivých sociálnych javov

zoskupenia a klasifikácie

Štatistická veda sa začala formovať ...

V 17. storočí

v 7. storočí

v 19. storočí

pred začiatkom moderného účtovania

Uveďte, ktorá z nasledujúcich možností nie je charakteristickou črtou štatistiky ako vedy

štúdium kvantitatívnej stránky masových spoločenských javov v úzkom spojení s kvalitatívnou stránkou

Štúdium všetkých spoločenských a prírodných javov

štúdium javov v konkrétnych podmienkach miesta a času

identifikácia trendov a vzorcov v masových sociálno-ekonomických javoch a procesoch

Hlavným odvetvím štatistickej vedy je ...

Všeobecná teória štatistiky

priemyselná štatistika

teória pravdepodobnosti

matematická štatistika

Prvkom ktorého odboru štatistickej vedy je stavebná štatistika

ekonomické štatistiky

všeobecná teória štatistiky

sociálne štatistiky

matematickej štatistiky

„Sociálnou fyzikou“ nazval predstaviteľ „štatisticko-matematickej“ školy (kto?) štatistiku ...

Graunt, Halley (Anglicko, 17. storočie)

Achenwal (Nemecko, 18. storočie)

M.Lomonosov (Rusko, 18. storočie)

Quetelet (Belgicko, 19. storočie)

Upozornite na nesprávnu vetu. Štátne štatistiky v Rusku...

Vydáva 1 mesačník, 1 štvrťročný časopis, 1 štatistickú ročenku

vypracúva a schvaľuje formy štatistiky. podávanie správ, povinné pre právnické osoby v Ruskej federácii

má územné pracoviská v regiónoch krajiny

predložil Štátny štatistický výbor Ruskej federácie

Zamestnanec, pre ktorého je zber štatistických údajov odborná činnosť, sa volá…

zberač dát

navyše

sčítač

Štatistika

Vyberte najpresnejšiu definíciu: „Štatistický súbor je ...“

súbor prvkov, ktoré majú spoločné črty

súbor prvkov, ktoré majú jeden spoločný a jeden rozdielny znak

akýkoľvek predmetný súbor prírodných a spoločenských javov

Reálne existujúci súbor homogénnych prvkov so spoločnými znakmi a vnútorným prepojením

Čo je nositeľom informácie v štatistickej populácii?

Populačná jednotka

atribútová premenná

atribút populácie

Štatistická populácia je iná ako matematická...

čo sa učí v štatistike

existencia prvkov v abstraktnom zobrazení

počet prvkov

Existencia prvkov v materiálnej realite

Prvok štatistickej populácie je...

prvok periodickej tabuľky

matematický prvok množiny

atribút populácie

Nosič informácií

Značka "výmera pozemku pre individuálnu výstavbu" je ...

prívlastkový

kvantitatívne

kvalitu

kvantitatívne-kvalitatívne

Znakom "sociálnej vrstvy v spoločnosti" je ...

prívlastkový

kvalitu

kvantitatívne

kvantitatívne-kvalitatívne

Variácia je:

zmena populácie

zmena hromadných javov v čase

zmena štruktúry štatistickej populácie v priestore

Zmena hodnôt funkcie v rámci pozorovanej populácie

Ktorá z nasledujúcich funkcií je premenlivá?

rýchlosť, ktorou teleso padá vo vákuu

výmenný kurz dolára

Cena jedného kilogramu hrozna

bod varu vody

Téma 2

Aký je rozdiel medzi štatistickým pozorovaním a pozorovaním spisovateľa, umelca

pozorovací časový rozdiel

Iný účel dohľadu

Vedecká organizácia a plánovanie

rozdiel v objekte pozorovania

Zoznam znakov (alebo otázok), ktoré sa majú zaznamenať počas procesu pozorovania, sa nazýva

monitorovací program

monitorovacie nástroje

štatistický formulár

poučenie

Otázka vo formulári štatistického zisťovania „Koľko času venujete sledovaniu TV programov (hodiny týždenne)?“ je formou kompilácie ...

ZATVORENÉ

OTVORENÉ

otvorené-zatvorené

zmiešané

Otázka vo formulári štatistického zisťovania „Ako často chodíte do kina?“: „Takmer každý týždeň“, „Raz za mesiac“, „Menej ako raz za mesiac“ - je vo forme kompilácie ...

nepriamy

otvorené-zatvorené

ZATVORENÉ

OTVORENÉ

pozorovacia jednotka

populačná jednotka

spravodajská jednotka

Populácia

Predmetom štatistického pozorovania je...

pozorovacia jednotka

populačná jednotka

spravodajská jednotka

účtovná jednotka

Jednotka sledovania a spravodajská jednotka sú pojmy, ktoré…

nikdy sa nezhodujú

vždy sa zhodujú

rovnaký

Niekedy sa môžu zhodovať

Obdobie (obdobie) pozorovania je

kritický moment (dátum) pozorovania

Čas, počas ktorého sa vypĺňajú štatistické formuláre

konkrétny deň v roku, dennú hodinu, od ktorej sa má vykonať registrácia značiek pre každú jednotku obyvateľstva

Nepretržité štatistické sledovanie dlhodobých procesov, ktoré majú pevný začiatok, štádium vývoja a pevný koniec je ...

špeciálne organizované štatistické pozorovanie

Registrovať formu pozorovania

selektívne pozorovanie hlavného poľa

forma štatistického pozorovania, sčítanie obyvateľstva Ruska sa týka ...

jednorazové, špeciálne organizované pozorovanie

periodické, registračné, selektívne pozorovanie

Periodické, špeciálne organizované, nepretržité pozorovanie

V Rusku prebieha sčítanie ľudu...

raz za 25 rokov

raz za 5 rokov

Raz za 10 rokov

raz za 15 rokov

Sčítanie obyvateľstva Ruskej federácie sa uskutočnilo od 9. októbra do 16. októbra 2002. Kritickým momentom bola 00. hodina od 8. do 9. októbra. Počítadlo prišlo do rodiny 16. októbra. V rodine sa 14. októbra narodilo dieťa. Čo by mal počítadlo urobiť s týmto dieťaťom?

konzultovať manažment

označte v poznámkovom bloku

dať do registra

Nepíšte do sčítacieho formulára

Sčítanie obyvateľstva Ruskej federácie sa uskutočnilo v období od 9. októbra do 16. októbra 2002. Kritickým momentom bola 00. hodina od 8. do 9. októbra. Počítadlo prišlo do rodiny 11. októbra. Člen rodiny zomrel 10. októbra. Ako by mal pult

označte v poznámkovom bloku

Odovzdajte s poznámkou o úmrtí

do sčítacieho formulára neuvádzajte údaje o zosnulom

vstúpiť bez úmrtia

Sčítanie obyvateľstva Ruskej federácie sa uskutočnilo od 9. októbra do 16. októbra 2002. Kritickým momentom bola 00. hodina od 8. do 9. októbra. Pult prišiel do rodiny 15. októbra a dostal sa na svadbu. Pred dvoma hodinami sa mladomanželia vrátili z matriky po zapísaní manželstva (predtým neboli zosobášení). Čo má sčítací komisár napísať na sčítací lístok v otázke: "Ste v súčasnosti vydatá?" o každom manželovi?

Nie je vydatá

je vydatá

dať pomlčku, pretože ťažko určiť

Prečo sa sčítania zvyčajne konajú v zime?

nižšie náklady na dopravu

dosahujú sa úspory zdrojov na školenie personálu

nie je potrebný kritický moment pozorovania

Najmenšia mobilita respondentov

Má Ruská federácia takú formu štatistického pozorovania, ako je register obyvateľstva?

Len sa navrhuje

Nie

Hlavné ciele:

História vývoja colnej štatistiky v Rusku

Štúdium štatistického účtovníctva zahraničný obchod a colná činnosť nám umožňuje rozlíšiť 8 etáp vo vývoji colnej štatistiky.

Prvá etapa je druhá polovica 16. storočia až začiatok 19. storočia. Na hraniciach ruského štátu sú zriadené colnice a na dovážaný a vyvážaný tovar sa ukladajú clá. Začalo sa účtovať dovoz a vývoz tovaru a platenie cla.

Druhá etapa – začiatok 19. storočia do roku 1930. V tomto období sa začalo zverejňovať štatistické údaje o zahraničnom obchode. Prvá správa bola uverejnená v roku 1802 a volala sa „Štátny obchod v rôznych formách“. Odvtedy je zverejňovanie štatistických údajov každoročné. Všetky colné štatistiky viedli colné úrady. Vyplnili špeciálne štatistické hárky a poslali ich Hlavnej colnej správy, kde boli údaje zhrnuté podľa určitých zovšeobecňujúcich ukazovateľov.

Tretia etapa - od roku 1930 do začiatku Veľkej Vlastenecká vojna. V roku 1930 bolo na Hlavnej colnej správe zorganizované oddelenie štatistiky, ktoré zhromažďovalo všetky štatistické výkazy od colných orgánov. Publikácie o zahraničnom obchode vychádzajú mesačne. V tomto období súbežne s Hlavnou colnou správou vykonáva zber údajov o zahraničnom obchode Ľudový komisariát zahraničného obchodu. Komisariát zbieral údaje od hospodárskych organizácií zapojených do zahraničného obchodu a od obchodných misií v zahraničí.

Štvrtou etapou sú roky Veľkej vlasteneckej vojny. V tomto období všetko účtovanie zahraničného obchodu vykonáva účtovno-ekonomické oddelenie Ľudového komisariátu zahraničného obchodu. Počas vojnových rokov colná správa neviedla účtovníctvo.

Piatou etapou sú roky po Veľkej vlasteneckej vojne do roku 1959. V tomto období sa obnovuje predvojnový stav. Štatistickú evidenciu zahraničného obchodu vedie Hlavná colná správa a Ľudový komisariát zahraničného obchodu.

Šiesta etapa - od roku 1959 do roku 1988. V tomto období boli v súlade s nariadením ministerstva obchodu všetky štatistiky zahraničného obchodu pridelené plánovaciemu a ekonomickému odboru ministerstva obchodu (bývalý Ľudový komisariát zahraničného obchodu) . Hlavná colná správa v tomto období viedla evidenciu tranzitu, pašovania, cestujúcich a batožiny, Vozidlo a medzinárodné poštová korešpondencia A poštové balíky. Na základe týchto informácií colná správa vypracovala štatistické zisťovania o vývoze a dovoze tovaru.

Siedma etapa - od roku 1988 do roku 1995. V roku 1988 výnosom Rady ministrov ZSSR bolo prijaté rozhodnutie o oživení colnej štatistiky. Hlavnými dôvodmi tohto rozhodnutia bola liberalizácia ekonomiky a podpísanie množstva medzivládnych a medzinárodných dohôd zo strany ZSSR. V tejto fáze zber údajov o zahraničnom obchode vykonávajú:

Štát colný výbor(SCC) podľa údajov poľa deklarácií;

Štátny výbor pre štatistiku (Goskomstat) podľa foriem výkazníctva podnikov zapojených do zahraničnej ekonomickej činnosti;

Ministerstvo zahraničných ekonomických vzťahov podľa obchodných misií a iných zdrojov.

Ôsma etapa - od roku 1995 do súčasnosti. V roku 1995 bola podpísaná dohoda o informačnej spolupráci medzi Štátnym colným výborom Ruskej federácie a Štátnym výborom pre štatistiku Ruskej federácie (vyhláška Štátneho colného výboru Ruskej federácie č. 01-12/1522). V súlade s touto dohodou bola funkcia zhromažďovania informácií o zahraničnom obchode krajiny prevedená na Štátny colný výbor. Štátny štatistický výbor Ruskej federácie si vyhradil zber údajov o niektorých skupinách komodít.

Ôsma etapa - V septembri 2004 bol Štátny colný výbor premenovaný na Federálnu colnú službu

Dňa 11. mája 2006 bola Federálna colná služba dekrétom prezidenta Ruskej federácie zverená pod kontrolu vlády Ruskej federácie. Predtým bola FCS Ruska podriadená ministerstvu ekonomický vývoj a obchodu.

FCS vedie colnú štatistiku zahraničného obchodu a špeciálnu colnú štatistiku.

Deviatou etapou je vytvorenie colnej únie. Od 1. júla 2010 sa na území colnej únie začal uplatňovať Colný kódex. Vedenie colnej štatistiky vzájomného obchodu.

Štruktúra colnej štatistiky

Colná štatistika zahŕňa dve hlavné časti:

colná štatistika zahraničného obchodu,

Špeciálna colná štatistika. Colná štatistika štúdií zahraničného obchodu:

a) štatistiky vývozu tovarov v naturáliách a hodnotách;

b) štatistiku dovozu tovaru vo fyzickom a hodnotovom vyjadrení;

c) geografické rozloženie vývozu a dovozu;

d) štatistiky obratu zahraničného obchodu krajiny;

e) štatistika obchodnej bilancie krajiny.
Špeciálne štúdie colnej štatistiky:

a) štatistiky vyhlásení;

b) štatistiky colných platieb;

c) kontrolná štatistika colná hodnota;

d) štatistiky kontroly meny;

e) štatistiky colných priestupkov;

f) štatistiky medzinárodnej dopravy;

g) štatistiky medzinárodných poštové zásielky;

h) štatistiky medzinárodnej osobnej dopravy atď.

Zo všetkých sekcií colnej štatistiky je najrozvinutejšia prvá sekcia - štatistika zahraničného obchodu.

Rok/Eq/IM/WTO/Zostatok

2) Druhá skupina predstavuje výsledky zahraničného obchodu Ruskej federácie podľa skupín krajín. V tomto zoskupení sa ako prvok zoskupenia používa názov skupín krajín. Rozdiel tohto zoskupenia je v tom, že sa v ňom vybrané prvky zoskupenia navzájom prelínajú, pretože rozdielne krajiny svet môže byť zahrnutý rôzne skupiny krajín. V tejto súvislosti konečné údaje za toto zoskupenie neodrážajú výsledky zahraničného obchodu krajiny a nie sú uvedené.

Skupina krajín/EC/IM

Toto zoskupenie dáva jasnú predstavu o tom, s ktorými skupinami krajín Rusko vedie najmä obchodné vzťahy.

3) Jednou z najdôležitejších v štatistike zahraničného obchodu je zoskupovanie podľa komoditných skupín. Atribútom zoskupenia je v tomto prípade „názov skupiny produktov“.

Takéto zoskupenie umožňuje vizualizovať rozloženie exportu, importu a obratu zahraničného obchodu podľa rozšírených komoditných skupín, identifikovať tie, ktoré prevažujú v exporte alebo importe krajiny. Na základe tohto zoskupenia je možné budovať a študovať štruktúru zahraničného obchodu Ruskej federácie.

Skupiny produktov/EC/Im

Všetky vyššie diskutované zoskupenia sú typologické, to znamená, že nám umožňujú študovať rôzne ekonomické typy jednotiek ako súčasť celkovej populácie. Tieto zoskupenia sú spravidla zostavené podľa atribútov.

V štatistike zahraničného obchodu sa okrem typologických často používajú aj variačné (štrukturálne) zoskupenia. Na rozdiel od typologických variácií možno zoskupenia budovať len na kvantitatívnych základoch. Okrem štúdia štruktúry populácie podľa funkcie zoskupenia vám variačné zoskupenia umožňujú študovať funkciu, ktorá je základom zoskupenia. Príkladom variačného (štrukturálneho) zoskupenia je:

Požiadavky na informačnú bázu pre štúdium dynamiky zahraničného obchodu.

Pri štúdiu dynamiky sú na počiatočné informácie kladené určité požiadavky.

Prvou požiadavkou je porovnateľnosť úrovní časových radov. Porovnateľnosť úrovní sa dosahuje ako výsledok rovnakého prístupu k pozorovaniu v rôznych fázach tvorby časového radu: skúmaná kategória musí byť definovaná rovnakým spôsobom, zohľadnená alebo vypočítaná pomocou rovnakej metodiky, vyjadrenej v rovnaké merné jednotky pokrývajúce rovnaké územie.

Druhou požiadavkou je úplnosť úrovní, ktoré tvoria časové rady. Nemali by mať medzery.

Treťou požiadavkou je rovnosť časových intervalov (segmentov), ​​pre ktoré sú úrovne radu dané.

Štvrtou požiadavkou je, že počet pozorovaní (úrovní) musí byť dostatočne veľký. Predpokladá sa, že je možné predpovedať pomocou časového radu obsahujúceho aspoň 6 úrovní. Čím dlhšie obdobie pokrýva časový rad, tým presnejšie je možné identifikovať vývojový trend procesu a získať jeho prognózu.

Predmet a ciele colnej štatistiky

Predmetom štúdia colnej únie sú procesy vykonávania účtovných, kontrolných, fiškálnych, donucovacích a analytických funkcií colnými orgánmi pri preprave tovaru, vozidiel a osôb cez hranice krajiny.

Účelom TC je ekonomické hodnotenie a prognózy podmienok a výsledkov všetkých colných činností.

Všetci R. V 90. rokoch minulého storočia bol vydaný príkaz Štátneho colného výboru, kde bola TS vyhlásená za vedu.

V súčasnej fáze by sa TS v skutočnosti malo chápať ako:

1) Špecifický typ účtovania pre tieto informácie

2) Samotná colná informácia, t.j. údajov

3) niektoré oblasti analýzy týchto informácií

Medzi úlohy TS patria aj analytické funkcie, ktoré sú definované v nasledujúcich dokumentoch:

Jednotná metodika vedenia KJ zahraničného obchodu a štatistiky vzájomného obchodu členských krajín KJ (príkaz č. 525 Komisie KJ zo dňa 28.1.2011)

Metodika analýzy a hodnotenia činnosti miestnych orgánov Ruskej federácie

Hlavné ciele:

1. Zabezpečenie úplného objektívneho účtovania informácií o zahraničnom obchode krajiny a špeciálnych colných informácií.

2. Štúdium objemov, štruktúry a dynamiky tokov zahraničného obchodu.

3. Rozbor úplnosti prijatia colných platieb v federálny rozpočet.

4. Štúdium dynamiky a štruktúry páchania priestupkov v obchodnom a neobchodnom obrate.

5. Vyhodnotenie výsledkov vykonávania opatrení na potlačenie a odhalenie priestupkov.

6. Analýza výsledkov vykonávania menovej kontroly a colnej hodnotovej kontroly.

7. Štúdia podmienok domáceho trhu.

8. Poskytovanie colných informácií vláde Ruskej federácie, federálnym orgánom kontrolovaná vládou a iné org.

9. Odovzdávanie informácií o zahraničnom obchode Ruska Komisii UK.

1. Termín „právna štatistika“ bol prvýkrát zavedený:
1. Aristoteles
2. G. Achenwalem
3. S. S. Ostroumov
4. S.G. Strumilin.

2. Zakladateľom ruskej justičnej štatistiky je
1. A.N. Radishchev
2. V.N. Tatiščev
3. M.V. Lomonosov
4. K.I. Arseniev

3. V akej časti právnej štatistiky sú otázky praktickej analýzy
trestné činy, občianske delikty a súdne spory, správne
priestupky, ako aj štatistický výskum
efektívnosť, kvalitu a efektívnosť presadzovania práva
systémy?
1. Bežný
2. Špeciálne
3. Špeciálne
4. V dodatočnom.

4. V akom štádiu štúdie sa vykonávajú výpočty a študujú zovšeobecňujúce ukazovatele:
1. V štádiu štatistického pozorovania
2. Vo fáze zhrnutia a zoskupenia
3. V štádiu štatistickej analýzy
4. V štádiu určovania štatistických ukazovateľov

5. Hlavné vlastnosti štatistických informácií sú:
1. objektivita a spoľahlivosť
úplnosť a presnosť
2. relevantnosť a užitočnosť.
3. masový charakter a stabilita.

6. Pozorovanie zmien v sociodemografických charakteristikách kriminality sa týka:
1. aktuálne pozorovania
2. nespojité pozorovania
3. periodické pozorovania
4. jednorazové pozorovania.

7. Pozorovanie, pri ktorom podliehajú evidencii len určité skupiny a druhy trestných činov, trestné činy zo všetkých ich celkov, sa nazýva:
1. pevný
2. Diskontinuálne
3. Jednorazovo
4. Aktuálny.

8. Aký typ pozorovania je pozorovaním hlavného poľa.
1. Do tuhého
2. Na výber
3. K monografii
4. K nespojitému.

9. V právnej štatistike osobitne oprávnená osoba na základe osobnej prehliadky, výpočtu alebo merania skúmaných charakteristík vykonáva:
1. Priame pozorovanie
2. Dokumentárna metóda pozorovania
3. Metóda hlasovania
4. Odpovede 2 a 3 sú správne.

10. Expedičná metóda štatistického pozorovania je:
1. Uverejniť prieskum
2. Internetový prieskum
3. Ústne kladenie otázok
4. Samoregistrácia.

11. Nosičom značiek, ktoré treba brať do úvahy, je
1. populačná jednotka
2. jednotka pozorovania
3. štatistický formulár
4. štatistika.

12. Chyby v reprezentatívnosti:
1. vyskytujú sa pri nepretržitom aj nekontinuálnom pozorovaní.
2. môže byť náhodné a systematické
3. vznikajú vinou osôb, ktoré celkom zámerne uvádzajú nesprávne informácie
4. môže vzniknúť len pri prerušovanom pozorovaní.

13. Aritmetické ovládanie:
1. Zistí, či boli zodpovedané všetky otázky vo formulári.
2. umožňuje zistiť vzniknuté chyby logickým porovnaním odpovedí na jednotlivé otázky monitorovacieho programu.
3. na základe overenia vzájomne súvisiacich ukazovateľov vyjadrených vo formulári štatistického pozorovania
4. porovnáva odpovede medzi sebou.

14. Ktorá z nasledujúcich možností sa vzťahuje na predmety trestnoprávnej štatistiky:
1. právne vzťahy, ktoré boli vyriešené v rozhodcovskom konaní alebo sú potvrdené v poriadku notárskeho konania;
2. zločin, zločinec, trest;
3. žalobca, žalovaný;
4. Opatrenia administratívnej zodpovednosti uplatňované na porušovateľov.

15. Aká štatistická karta (alebo primárny účtovný doklad) sa používa na zabezpečenie tvorby štátnych a rezortných štatistických ukazovateľov na vyjadrenie priebehu trestného konania?
1. Formulár č. 1;
2. formulár č. 2;
3. formulár č. 3;
4. formulár číslo 5.

16. Na súdoch sú prvotnými účtovnými dokladmi:
1. účtovná a štatistická karta pre trestnú vec;
2. účtovná a štatistická karta pre civilný prípad;
3. účtovná a štatistická karta pre exekučné konania.
4. Všetky vyššie uvedené.

17. Podľa stupňa latencie krádeže, podvody patria do kategórie trestných činov:
1. minimálne latentné;
2. stredná latencia
3. maximálne latentné
4. absolútne nie latentné.

18. Štatistický súhrn je:
1. vedecky organizované spracovanie pozorovacích materiálov vrátane systematizácie, zoskupovania údajov, zostavovania tabuliek, výpočtu skupinových a celkových výsledkov, výpočtu odvodených ukazovateľov (priemery, relatívne hodnoty).
2. zhromažďovanie materiálov štatistického pozorovania a získavanie zovšeobecňujúcich štatistických ukazovateľov, ktoré charakterizujú podstatu sociálno-ekonomických javov alebo procesov, ktoré odrážajú určité štatistické vzorce.
3. proces delenia zložitého hromadného javu na homogénne skupiny podľa niekt podstatné vlastnosti s cieľom poukázať na typy javov, študovať štruktúru a analyzovať ich stav, vývoj a vzťahy.
4. usporiadané rozdelenie sledovanej štatistickej populácie do samostatných skupín podľa špecifického atribútu premennej.

19. Program štatistického súhrnu NEZAHRŇUJE nasledujúci krok:
1. výber funkcií zoskupenia;
2. určenie typu pozorovania;
3. vývoj systému štatistických ukazovateľov na charakterizáciu skupín a objektu ako celku;
4. vývoj rozložení štatistických tabuliek na prezentáciu súhrnných výsledkov.

20. Pri použití akého typu súhrnu zovšeobecnenie zozbieraných informácií
vyrábané lokálne
1. Pre komplexné zhrnutie
2. Pri sumarizovaní v širokom zmysle
3. S centralizovaným súhrnom
4. S decentralizovaným súhrnom

21. Metóda vedeckého spracovania primárnych štatistických informácií vrátane zoskupovania skúmaných javov, získavania systému ukazovateľov na charakterizáciu typických skupín a podskupín, výpočtov skupinových a celkových výsledkov, tabuľkových a grafický dizajnštatistiky sú:
1. jednoduché zhrnutie
2. komplexné zhrnutie
3. centralizovaný súhrn
4. decentralizovaný súhrn

22. Znak, ktorý je základom zoskupenia, sa nazýva
1. zoskupený znak
2. základ zoskupenia
3. obe odpovede sú správne
4. žiadna správna odpoveď

23. Ak je atribút zoskupenia prezentovaný vo forme podskupín, potom ide o zoskupenie:
1. Kombinácia
2. Jednoduché
3. Analytický
4. Štrukturálne

24. Úlohu identifikovať a charakterizovať sociálno-ekonomické procesy rozdelením kvalitatívne heterogénnej populácie do tried, homogénnych skupín jednotiek v súlade s pravidlami vedeckého zoskupovania plnia:
1. Analytické zoskupenie
2. Štrukturálne zoskupenie
3. Typologické zoskupenie
4. Všetky odpovede sú správne.

25. Počet skupín je obmedzený počtom variet znaku pri zoskupovaní:
1. kvantitatívnymi charakteristikami
2. podľa atribútových znakov
3. Odpovede 1 a 2 sú správne.
4. Počet skupín pri zoskupovaní nie je obmedzený.

26. Ak sa kvantitatívne charakteristiky môžu neustále meniť a zaberať v rámci určitých limitov akýkoľvek celok a
zlomková hodnota, potom sú to znaky:
1. nespojitý
2. diskrétne
3. nepretržitý
4. trvalé.

27. Intervaly, pre ktoré je označená len jedna hranica a neexistujú žiadne horné ani dolné hranice študovanej štatistickej populácie – sú to:
1. rovnaké intervaly
2. nerovnomerné rozostupy
3. uzavreté intervaly
4. otvorené intervaly

28. Histogram je:
1. graf nespojitej variácie, čo je prerušovaná krivka.
2. metóda grafického znázornenia intervalových rozdelení variantu so spojitou variáciou znaku.
3. graf akumulovaných frekvencií získaný postupným sčítaním všetkých frekvencií variačného radu.
4. graf, pri konštrukcii ktorého sú na vodorovnej osi vynesené priemerné hodnoty intervalov a na zvislú os súhrnné frekvencie.

29. Hodnota vyjadrujúca kvantitatívnu mieru kvalitatívne homogénnych sociálno-ekonomických, právnych javov alebo procesov alebo ich konštitučných prvkov (jednotlivé časti, skupiny) je:
1. štatistický súhrnný ukazovateľ
2. absolútny súhrnný ukazovateľ
3. relatívny súhrnný ukazovateľ
4. priemerný súhrnný ukazovateľ.

30. Pomenované čísla sú:
1. priemerné súhrnné ukazovatele
2. absolútne súhrnné ukazovatele
3. relatívne súhrnné ukazovatele
4. všetky zovšeobecňujúce ukazovatele.

31. Aké merné jednotky sa používajú na charakterizáciu objemu výroby, obratu, hodnoty národného dôchodku, príjmu obyvateľstva, škôd, uložených pokút.
1. Demografické jednotky merania
2. Pracovné hodnoty
3. Prirodzené jednotky merania,
4. Nákladové (peňažné) merné jednotky

32. Relatívne ukazovatele charakterizujúce zmenu javov v čase sú:
1. Relatívne hodnoty štruktúry
2. Hodnoty relatívnej intenzity
3. Relatívne hodnoty dynamiky
4. Relatívne porovnávacie hodnoty

33. Ktorá z nasledujúcich možností sa týka najmä kvantitatívnych charakteristík kriminality?
1. Miera kriminality
2. Trestná zodpovednosť
3. Územné rozdelenie zločinu
4. Latencia kriminality.

34. Pomer ukazovateľa kriminality k predchádzajúcej hodnote toho istého ukazovateľa je:
1. Miera kriminality
2. Index trestnej činnosti
3. Miera rastu kriminality
4. Miera nárastu kriminality.

35. Tabuľky, v ktorých je štatistická populácia rozdelená do samostatných skupín podľa ľubovoľného jedného atribútu a každá zo skupín môže byť charakterizovaná množstvom ukazovateľov, sa nazývajú:
1. jednoduché tabuľky
2. zoznam tabuliek
3. skupinové stoly
4. kombinačné tabuľky.

36. Vysvetlenie je:
1. riadok, na ktorom sú aplikované delenia zodpovedajúce určitým číslam.
2. podmienená hodnota segmentu stupnice zodpovedajúcej určitej číselnej jednotke.
3. slovný popis grafu vrátane názvu vyjadrujúceho jeho obsah, digitálnych údajov charakterizujúcich mierky a vysvetlení symbolov.
4. súbor čiar, obrázkov, bodov, ktoré zobrazujú štatistické údaje.

37. Grafy distribučných plôch skúmaných objektov sú
1. Bodové grafy.
2. Čiarové grafy.
3. Objemové grafy.
4. Diagramy.

38. Hodnota predstavujúca podiel delenia súčtu jednotlivých hodnôt znakov ich počtom je:
1. Priemerná harmonická
2. Aritmetický priemer
3. Geometrický priemer
4. Stredný štvorec.

39. Ukazovatele variácie NEZAHRNUJÚ:
1. Štruktúrne ukazovatele
2. Indikátory formulára
3. Indikátory kvality
4. Indikátory veľkosti

40. Výber jednotiek pozorovania v náhodnom poradí lotériou zahŕňa:
1. Typická vzorka
2. Vlastne náhodná vzorka
3. Mechanický odber vzoriek
4. Vnorené vzorkovanie

Literatúra
Lyalin V.S. Právna štatistika. - M: Unity-Dana, 2010.
Savyuk L.K. Právna štatistika. — M.: 2004.

Odoslanie dobrej práce do databázy znalostí je jednoduché. Použite nižšie uvedený formulár

Študenti, postgraduálni študenti, mladí vedci, ktorí pri štúdiu a práci využívajú vedomostnú základňu, vám budú veľmi vďační.

Hostené na http://www.allbest.ru/

POZNAJTE RUSKÚ NOVÚ UNIVERZITU (RosNOU)

INŠTITÚT DIANČENÉHO A KOREŠPONDENČNÉHO VZDELÁVANIA

POBOČKA STUPINSKÝ

FAKULTA PRÁVA

Téma: "Predmety štúdia colnej štatistiky."

DISCIPLÍNY WORKSHOP O APLIKÁCII MATEMATICKÝCH METÓD A MODELOV V COLNEJ ŠTATISTIKE

Študentka Konyashina Irina Sergeevna

Vedúci: Demyanova N.S.

STUPINO 2010

1. Základy colnej štatistiky zahraničného obchodu

2. Zdroje colnej štatistiky

Bibliografia

1. ZÁKLAD COLNÉ ŠTATISTIKY ZAHRANIČNÉHO OBCHODU

Základ colnej štatistiky zahŕňa právne, metodické, dokumentačné, štrukturálne, technologické základy.

Právnym základom pre vedenie colnej štatistiky zahraničného obchodu Ruska je Colný kódex Ruskej federácie.

Účelom vedenia colnej štatistiky zahraničného obchodu je poskytovať najvyšším štátnym orgánom a iným štátnym orgánom určeným právnymi predpismi Ruskej federácie informácie o stave zahraničného obchodu Ruskej federácie, o prijatí cla, poplatkoch a poplatkoch. niektoré dane vo federálnom rozpočte, vykonávanie menovej kontroly, analýza stavu a vývoja zahraničného obchodu Ruskej federácie, jej obchodnej a platobnej bilancie a ekonomiky ako celku.

Dokumenty a informácie na vyššie uvedené účely sa predkladajú v súlade s ustanoveniami Colného kódexu Ruskej federácie o postupe pri colnom odbavení a colnej kontrole a informácie poskytnuté na štatistické účely sú dôverné. Toto ustanovenie je podporené ustanoveniami Colného kódexu Ruskej federácie, podľa ktorých informácie predložené colným orgánom Ruskej federácie štátnymi orgánmi, podnikmi, organizáciami a občanmi môžu byť použité výlučne na colné účely a nemali by byť zverejnené. alebo prevedené na tretie strany, ako aj vládne orgány, okrem prípadov stanovených legislatívnymi aktmi Ruskej federácie.

Metodickým základom colnej štatistiky zahraničného obchodu sú ustanovenia osobitného dokumentu „Metodika colnej štatistiky zahraničného obchodu Ruskej federácie“.

Metodický základ určuje predmety štatistického sledovania a účtovania v colnej štatistike zahraničného obchodu a postup ich účtovania vrátane tovaru prepravovaného potrubím a elektrickým vedením.

Základný princíp účtovania všetkého dovážaného a vyvážaného tovaru určujú colné režimy uvedené v Colnom kódexe Ruskej federácie. Colná štatistika zahŕňa tovar prepustený do 12 colných režimov.

Colná štatistika zahraničného obchodu Ruskej federácie zohľadňuje dovoz a vývoz tovaru na základe tzv. Všeobecného účtovného systému zahraničného obchodu a zahŕňa všetok tovar (vrátane cenín, s výnimkou menových cenín v obehu), ktorých dovoz sa zvyšuje alebo znižuje materiálne zdroje krajín.

Vykonáva sa aj metodika colnej štatistiky zahraničného obchodu nasledujúce funkcie:

* poskytuje jednotný výklad materiálov použitých v ňom, ktorý je zabezpečený pomocou pojmov a definícií uvedených s prihliadnutím na svetovú prax a ustanovenia Colného kódexu Ruskej federácie;

* reprodukuje definície hlavných colných režimov, ako aj súčasné predpisy týkajúce sa určenia krajiny pôvodu a colnej hodnoty;

¾ obsahuje v súvislosti s colnými režimami prehľadné zoznamy tovarov, ktoré colná štatistika zahraničného obchodu zohľadňuje najmä pri vývoze a dovoze, ako aj tovarov, ktoré sa pri vývoze a dovoze nezohľadňujú;

* určuje hranicu štatistického sledovania, ako aj zoznam povinných ukazovateľov colnej štatistiky zahraničného obchodu a postup pri zachovávaní dôvernosti štatistických informácií o zahraničnom obchode krajiny.

dokumentárny základ. charakteristický znak colnej štatistiky zahraničného obchodu je, že sa opiera o obsah primárne dokumenty(predstavuje jeho dokumentárny základ):

ѕ predkladajú účastníci zahraničnohospodárskych vzťahov od nich nezávislému kontrolnému orgánu;

Podľa Zákonníka práce Ruskej federácie sa od okamihu registrácie prijatia colného vyhlásenia o náklade (CCD) od deklaranta colným orgánom stáva dokumentom preukazujúcim skutočnosti právneho významu.

Po potvrdení colným orgánom, ktorý prijal CCD na preclenie, môžu údaje obsiahnuté v CCD po skutočnej dokumentárnej kontrole, spojené (podľa uváženia colného úradníka) s fyzickou prehliadkou tovaru predloženého na colné odbavenie, tvoriť objektívny a spoľahlivý obraz o zahraničnom obchode krajiny. Tento obrázok je odrazom štatistického účtovníctva, konkrétne:

Ponechanie tovaru na colnom území Ruska - pri vývoze;

Vstup tovaru na colné územie Ruska - pri dovoze.

Vo vývoji ustanovení Zákonníka práce Ruskej federácie existuje „Pokyn o postupe pri vypĺňaní colného vyhlásenia“. Obsahuje návod na postup pri vypĺňaní vrátane stĺpca colného vyhlásenia, ktorý by mal tvoriť colnú štatistiku zahraničného obchodu.

Zoznam takýchto ukazovateľov je uvedený v Metodike colnej štatistiky zahraničného obchodu Ruskej federácie. Patria sem nasledujúce ukazovatele:

1. vykazované obdobie;

3. krajina pôvodu (pri dovoze);

4. krajina určenia (pri vývoze);

5. štatistická hodnota;

6. kód a názov tovaru podľa FEACN CIS;

7. čistá hmotnosť;

8. kód a názov dodatočných merných jednotiek;

9. množstvo v dodatočných merných jednotkách;

10. druh colného režimu;

12. kraj (republika, územie, kraj, mestá Moskva alebo Petrohrad, autonómna oblasť, autonómny obvod)

Neexistuje žiadny rezortný vplyv na tvorbu a zverejňovanie údajov o štatistike zahraničného obchodu Ruskej federácie.

Takýto vplyv na colné orgány Ruska je vylúčený, pretože:

Kontrolu pohybu tovaru cez colnú hranicu štátu vykonáva celoštátna kontrolná agentúra, nezávislá od účastníkov zahraničných ekonomických vzťahov;

CCD vypĺňajú účastníci zahraničnohospodárskych vzťahov sami alebo poverené a colných maklérov konajúc na zmluvnom základe;

CCD má univerzálne postavenie, keďže nie je len základným dokumentom, ktorý slúži na tvorbu colnej štatistiky zahraničného obchodu, ale aj právnym dokumentom, ktorý je podkladom pre colnú kontrolu, ako aj finančným dokumentom, ktorý určuje vzťah účastníkov. v zahraničných ekonomických vzťahoch s federálnym rozpočtom.

Štrukturálnym základom colnej štatistiky zahraničného obchodu Ruskej federácie sú formy oficiálnych publikácií. Je to o o výstupných formách úradných publikácií vo forme štvrťročných bulletinov a výročných zborníkov, ktorý je akceptovaný v medzinárodnej praxi.

Výstupné formy oficiálnych publikácií prešli medzinárodnou skúškou v GATT (WTO) a v Štatistickom úrade Európskej únie (Eurostat), čo zabezpečuje porovnateľnosť údajov o vzájomnom obchode medzi Ruskou federáciou a jej zahraničnými obchodnými partnermi.

Uvedené výstupné formuláre boli po zložení medzinárodnej skúšky medzirezortne koordinované viac ako desiatkou federálnych ministerstiev a rezortov zahranično-ekonomických vzťahov a boli schválené vládou Ruskej federácie.

V súlade s vyššie uvedenými výstupnými formami oficiálnych štvrťročných a ročných publikácií sa distribúcia zahraničného obchodu Ruskej federácie v kontexte skupín krajín uskutočňuje podľa nasledujúcej schémy:

Počítajúc do toho:

krajiny SNŠ; krajiny OECD; krajiny EÚ; krajiny APEC; krajín OPEC.

Zároveň je obchod s jednotlivými krajinami prezentovaný v rozložení podľa kontinentov.

Štvrťročné bulletiny zverejňujú údaje o zahraničnom obchode Ruskej federácie (v zmysle vývozu a dovozu): podľa komoditných skupín (prvé dva znaky HS); podľa komoditných položiek v kontexte „krajina – komodita“ (prvé štyri znaky HS); podľa komoditných položiek v kontexte „krajina tovaru“ (prvé štyri znaky HS).

Zároveň sú zverejňované údaje o hlavných produktoch ruského exportu a importu, ktoré stále tvoria viac ako 80 % hodnoty exportu a asi 60 % importu.

Údaje o obchode Ruskej federácie v kontexte „krajina-komodita“ sú zverejňované vo štvrťročných bulletinoch za 55 partnerských krajín, ktorých celková hodnota vzájomného obchodu predstavuje cca 90 % z celkového obratu zahraničného obchodu Ruskej federácie. V ročných zberoch sa okrem zverejňovania údajov o zahraničnom obchode (o vývoze a dovoze): podľa skupín komodít (prvé dva znaky HS), zverejňovanie štatistických údajov v sekciách „komodita-krajina“ a „. krajina-komodita“ sa vykonáva podľa podpoložky komodity (prvých šesť znakov HS).

V súvislosti so spoločným rozhodnutím Centrálnej banky Ruskej federácie a ďalších rezortov o účtovaní exportno-importných operácií v amerických dolároch sa od roku 1992 štatistická hodnota v GTD uvádza v amerických dolároch.

Aby boli oficiálne štvrťročné publikácie o colnej štatistike zahraničného obchodu Ruskej federácie analytickejšie, boli k nim pridané štyri prílohy, ktoré obsahujú všeobecné výsledky obchodu Ruska s každým zo štátov SNŠ, ako aj údaje. o obchode s každým z týchto štátov v rámci „krajiny tovaru“ podľa hlavných tovarov ruského dovozu a vývozu.

Tieto súčty sú uvedené v ruských rubľoch.

Oficiálne zverejňovanie údajov colnej štatistiky zahraničného obchodu Ruskej federácie podľa vyššie popísaných výstupných formulárov sa uskutočňuje vo forme štvrťročných bulletinov, ktoré vychádzajú z tlače 60. deň po skončení vykazovaného štvrťroka, as ako aj vo forme ročných zbierok, ktoré vychádzajú z tlače približne 120. deň po skončení vykazovaného štvrťroka. Vo svetovej praxi vydávania takýchto publikácií sú takéto termíny všeobecne akceptované.

Technologický základ. Automatizácia zberu a spracovania údajov o exportno-importných transakciách obsiahnutých v CCD je jednou z definujúcich podmienok, ktoré umožňujú implementovať možnosť prechodu na colnú štatistiku zahraničného obchodu.

Colná služba Ruska vyvinula automatizovaný subsystém na generovanie počiatočných údajov v záujme colnej štatistiky zahraničného obchodu. Tento subsystém je neoddeliteľnou súčasťou Unified Automated informačný systém ruského colného oddelenia (štátny colný výbor UAIS), určený na zabezpečenie komplexnej elektronizácie činností colných orgánov Ruskej federácie.

Postup zhromažďovania a spracovania informácií obsiahnutých v colnom vyhlásení, najmä v záujme generovania počiatočných údajov colnej štatistiky Ruskej federácie, je prísne regulovaný a schválený príkazom Štátneho colného výboru Ruska, ktorý bol predložený na riadenie a vykonávanie všetkými colnými orgánmi. Toto nariadenie je bezpodmienečne špecifikované vydaním nasledujúceho príkazu Štátneho colného výboru Ruska na konci každého roka, a ak je to potrebné, vydaním samostatných príkazov počas roka.

V kontexte celku colná služba bol prijatý hierarchický systém zhromažďovania a prenosu informácií, ktorý zahŕňa tieto úrovne:

I. colné pošty;

II. zvyky;

III. regionálne colné oddelenia;

IV. Štátny colný výbor Ruska a GNIVT.

Zhromažďovanie a spracovanie informácií obsiahnutých v CCD, pochádzajúcich priamo od colníc alebo prostredníctvom regionálnych zberných miest informácií, je zverené Hlavnému vedeckému a informačnému výpočtovému stredisku (GNIVTS) Štátneho colného výboru Ruska. Toto povoľuje:

Zabezpečiť efektívnosť spracovania informácií;

Implementovať možnosť generovania prvotných údajov colnej štatistiky zahraničného obchodu.

13 RTU bolo identifikovaných ako regionálne zberné miesta GTE v celej krajine. GTE sa na regionálne oddelenia GNIVTS na vyššie uvedenom RTU presúvajú z približne 150 colných úradov, ktoré naopak získavajú informácie z colných úradov (viac ako 500).

Do konca roku 1993 doklad na spracovanie na GNIVTs GTD na papieri prakticky prestal.

Zlepšenie kvality informácií o colnej štatistike zahraničného obchodu je určené dvoma hlavnými faktormi, a to: spoľahlivosťou informácií a včasnosťou prijatia CCD Štátnym vedeckým výskumným centrom Štátneho colného výboru Ruska.

Zvýšenie spoľahlivosti je do značnej miery zabezpečené špeciálnymi softvérovými nástrojmi, ktoré umožňujú kontrolovať správnosť v systéme Štátneho colného výboru Ruska a implementované v colných orgánoch všetkých úrovní. Vo všeobecnosti pre zabezpečenie tvorby, vedenia a zverejňovania colnej štatistiky zahraničného obchodu bolo potrebné vytvoriť pre všetkých účastníkov technologický postup asi 20 počítačových programov.

Vydávanie štvrťročných bulletinov a ročných zbierok „Colná štatistika zahraničného obchodu Ruskej federácie“ je založené na zovšeobecnení údajov CCD spracovaných počítačom. Tieto údaje obsahujú informácie o zahraničnoobchodných operáciách, ktoré sa uskutočnili v príslušných vykazovaných obdobiach a sú vyjadrené minimálne v 96-98 % z celkového počtu colných vyhlásení, podľa ktorých účastníci zahranično-ekonomických vzťahov predložili na colnici tovar, ktorý sa pohyboval cez colnej hranici Ruskej federácie pri dovoze alebo vývoze. Takáto aktuálnosť spracovania súboru deklarácií a jeho zaradenia do oficiálne zverejňovaných údajov colnej štatistiky zahraničného obchodu krajiny zodpovedá medzinárodnej praxi a následné úpravy zapadajú do kontextu medzinárodnej praxe vydávania oficiálnych štatistických publikácií o zahraničnom obchode. obchodu.

colná štatistika obchodovanie s hodnotou

2. ZDROJE PRE COLNÉ ŠTATISTIKY

GTD je hlavným zdrojom štatistiky zahraničného obchodu a štatistiky colných platieb. Umožňuje vám získať aktuálne informácie o tovare prepravovanom cez colnú hranicu Ruskej federácie.

Colná deklarácia – jeden zo spôsobov štátna regulácia zahraničná ekonomická aktivita. Vyhlásenie podávajú účastníci zahraničných ekonomických vzťahov a vykonávajú colné inštitúcie štátna kontrola tak pre proces deklarovania, ako aj pre spoľahlivosť druhu tovaru deklarovaného v colnom vyhlásení. Informácie obsiahnuté v GTD sú oficiálnymi zdrojovými údajmi pre vedenie štatistiky obratu zahraničného obchodu.

Základom štatistiky obratu zahraničného obchodu je produkt, ktorého kód je určený v súlade s FEACN SNŠ.

V gr. 31 colnej deklarácie názov výrobku a prípadne ďalšie charakteristiky výrobku vrátane sortimentu, rozmerov, modelov, kompletnosti a ďalších údajov potrebných na jednoznačné zaradenie výrobku podľa zásad TN. VED CIS, sú uvedené.

V gr. 33 colného vyhlásenia sa uvádza 9-miestny kód tovaru podľa FEACN CIS.

Kvantitatívne účtovanie tovaru, ktorého čistá hmotnosť je uvedená vo forme hlavnej mernej jednotky (v kg), sa odráža v gr. 38 sa táto váha zaokrúhľuje na celé číslo podľa pravidiel zaokrúhľovania.

Pri použití iných merných jednotiek, ktoré zohľadňujú konkrétny tovar, v gr. 31 GTD sa uvádza skrátený názov tejto doplnkovej jednotky a v súlade s klasifikátorom merných jednotiek sa pripája zodpovedajúci kód "kg" v gr. 38, a kód doplnkovej jednotky v gr. 41.

Ocenenie vývozu a dovozu sa odráža v gr. 46 GTD. Od septembra 1992 sa obrat ruského zahraničného obchodu oceňuje v amerických dolároch. Náklady na tovar sa prepočítajú na americké doláre na základe fakturačnej hodnoty uvedenej v stĺpci 42, vypočítanej v cenách FOB alebo francúzska hranica Ruskej federácie - pri vývoze tovaru a ceny CIF alebo francúzska hranica dovážajúca krajina - pri dovoze tovaru.

Prepočet na americké doláre sa vykonáva v deň prijatia vyhlásenia na colné odbavenie. Zároveň sa hodnota hodnoty faktúry v mene zmluvy (stĺpec 42 colného vyhlásenia) vynásobí kurzom rubľa (stĺpec 23 colného vyhlásenia) vo vzťahu k mene zmluvy na deň prijatia colného vyhlásenia na odbavenie a vydelený výmenným kurzom rubľa voči americkému doláru: gr. 17 vývozného colného vyhlásenia, v ktorom je uvedený krátky názov krajiny určenia (spotreby) tovaru a v gr. 17a, ktorý označuje číselný kód krajiny určenia podľa Klasifikátora krajín sveta.

Názov krajiny, z ktorej bol tovar odoslaný do Ruskej federácie, je uvedený v gr. 15 dovezených motorov s plynovou turbínou; v gr. 15a tohto vyhlásenia je číselný kód tejto krajiny v súlade s Klasifikátorom krajín sveta.

BIBLIOGRAFIA

1. V.G. Draganov „Základy ciel“ 1998

2. Colná štatistika RIO RTA 1997

3. B.T. Ryabushkin "Odraz údajov colnej štatistiky zahraničného obchodu" RIO RTA 1997

Hostené na Allbest.ru

Podobné dokumenty

Úloha zahraničnej ekonomickej aktivity v sociálno-ekonomickom rozvoji územia. História formovania štatistiky zahraničného obchodu. Účtovanie geografického rozloženia vývozu a dovozu tovaru. Ukazovatele colnej štatistiky a metódy ich analýzy.

semestrálna práca, pridaná 28.02.2012


Pojem a princípy colnej štatistiky, jej predmety, metódy a používané techniky. Štatistická analýza dodávky zahraničného obchodu, jeho kritériá a parametre. Prístupy k prognózovaniu obratu zahraničného obchodu. Pravidlá a postup prezentácie prijatých údajov.

semestrálna práca, pridaná 17.08.2015


Štúdium etáp tvorby ruskej colnej štatistiky zahraničného obchodu (účtovanie vývozu a dovozu tovaru). Základné princípy fungovania štatistiky zahraničného obchodu za socializmu. Analýza právomocí colných orgánov viesť štatistiku.

prezentácia, pridané 12.5.2012


Colná politika Ruskej federácie. Prostriedky regulácie zahraničného obchodu. Systém ukazovateľov charakterizujúcich colný systém Ruskej federácie. Dynamika exportu a importu. Monografické, sídlisko-konštruktívne, grafické, spôsob porovnávania.

semestrálna práca, pridaná 15.01.2009


Pojmy a definície zahraničného obchodu Ruskej federácie, jeho regulačný rámec. Krasnojarské územie ako subjekt Ruskej federácie. Metodické základy colnej štatistiky zahraničného obchodu Ruskej federácie. Prognóza vývoja zahraničného obchodu na území Krasnojarska.

semestrálna práca, pridaná 4.10.2011


Všeobecné ustanovenia o colná deklarácia. Popis použitých výrazov. Práva a povinnosti deklaranta. Vlastnosti deklarovania zásielky. Pravidelné dočasné vyhlásenie o ruskom tovare. Analýza údajov colnej štatistiky.

semestrálna práca, pridaná 22.01.2014


Charakteristika medzinárodného a ruského právneho rámca určovania colnej hodnoty tovaru. Postup, spôsoby zisťovania a deklarovania colnej hodnoty tovaru. Zoznam dokumentov potrebných na potvrdenie informácií o colnej hodnote.

ročníková práca, pridaná 16.01.2010


Stanovenie colnej hodnoty ako jedného z najdôležitejších ekonomických blokov colnej politiky Ruskej federácie. Náklady na tovar, určené deklarantom, základ pre jeho výpočet. Deklarácia colnej hodnoty tovaru, fázy jeho kontroly.

test, pridané 29.01.2011


Štúdia účelu, predmetu implementácie štatistiky colných platieb a Informačná podpora Smernice GTK. Opis hlavných úloh colnej štatistiky. Analýza primárnych a sekundárnych ukazovateľov colných platieb. Zloženie skupiny 47.

abstrakt, pridaný 14.01.2011


Základné pojmy, predmety a metódy klasifikácie. Klasifikácia v colnej štatistike. Harmonizovaný systém opisu a kódovania komodít. Princíp jednoznačného priradenia tovaru do zoskupení. Analýza implementácie štatistiky zahraničného obchodu.

1. Predmet štatistiky.

štatistiky nazývané systematické a systematické účtovníctvo vykonávané v celej krajine štátnymi štatistickými orgánmi na čele so Štátnym výborom Ruskej federácie pre štatistiku.

Štatistiky - digitálne údaje publikované v špeciálnych referenčných knihách a masmédiách.

Štatistiky - osobitný vedný odbor.

Predmet a obsah štatistickej vedy.

Predmet a obsah štatistickej vedy sú už dlho diskutabilné. Aby sa tieto problémy vyriešili v rokoch 1954 a 1968. uskutočnili sa mimoriadne stretnutia za účasti širokého spektra vedcov a odborníkov z praxe, nielen štatistikov, ale aj odborníkov z oblasti vedy. Navyše až do polovice 70. rokov 20. storočia v odbornej literatúre sa viedla diskusia na tému štatistiky. Počas diskusií sa ukázalo 3 hlavné uhly pohľadu na tému štatistiky:

1. Štatistiky - univerzálna veda, ktorá študuje masový fenomén prírody a spoločnosti.

2. Štatistiky - metodologická veda, ktorá nemá vlastný predmet poznania, ale je náukou o metóde, ktorú používajú spoločenské vedy.

3. Štatistiky - spoločenská veda, ktorá má svoj predmet, metodológiu a skúma kvantitatívne zákonitosti spoločenského vývoja.

V dôsledku stretnutí a diskusií v štatistickej vede prvé dva názory väčšina vedcov a odborníkov odmietla a tretí bol v podstate prijatý, doplnený a objasnený.

Predmet štatistiky je kvantitatívna stránka masových sociálno-ekonomických javov, nerozlučné väzby s ich kvalitatívnou stránkou, špecifickými podmienkami, miestom a časom. Od túto definíciu sledovať hlavné črty predmetu štatistickej vedy:

1. Štatistiky - spoločenské vedy.

2. Na rozdiel od iných spoločenských vied štatistiky študuje kvantitatívnu stránku spoločenských javov.

3. Štatistiky študuje masový jav.

4. Štatistiky študuje kvantitatívnu stránku javov v neoddeliteľnom spojení s kvantitatívnou stránkou, čo je zhmotnené v existencii systému štatistických ukazovateľov.

5. Štatistiky študuje kvantitatívnu stránku javov v konkrétnych podmienkach miesta a času.

2. Vlastnosti štatistickej metodológie. štatistická metóda.

Štatistická metodológia sa chápe ako systém princípov a metód ich implementácie zameraný na skúmanie kvantitatívnych zákonitostí, ktoré sa prejavujú v štruktúre vzťahov a dynamike sociálno-ekonomických javov. Najdôležitejšie základné prvky metódami štatistiky a štatistickou metodológiou sú hromadné štatistické pozorovanie, súhrn a zoskupovanie, ako aj využívanie zovšeobecňujúcich štatistických ukazovateľov a ich analýza.

Podstata prvého prvku štatistickej metodológie je zber primárnych údajov o skúmanom objekte. Napríklad: pri sčítaní obyvateľstva krajiny sa zbierajú údaje o každej osobe žijúcej na jej území, ktoré sa zapisujú do osobitného formulára.

Druhý prvok: zhrnutie a zoskupenie je rozdelenie všetkých údajov získaných v štádiu pozorovania do homogénnych skupín podľa jednej alebo viacerých charakteristík. Napríklad v dôsledku zoskupovania sčítacích materiálov dochádza k rozdeleniu obyvateľstva do skupín (podľa pohlavia, veku, počtu obyvateľov, vzdelania a pod.).

Podstata tretieho prvku štatistickej metodológie spočíva vo výpočte a sociálno-ekonomickom interpretácia zovšeobecňujúcich štatistických ukazovateľov:

1. Absolútna

2. Príbuzný

3. Stredná

4. Indikátory variácie

5. Reproduktory

Tri hlavné prvky štatistickej metodológie tvoria aj tri stupne každej štatistickej štúdie.

3. Teoretický základštatistiky.

Teoretický základ štatistiky tvoria pojmy a kategórie, v ktorých súhrne sú vyjadrené základné princípy tejto vedy. V štatistike medzi najdôležitejšie kategórie a pojmy patria: totalita, variácia, znak, pravidelnosť.

Populácia - ide o množinu (hmotu) rovnakej kvality (homogénneho) aspoň jedného akéhokoľvek znaku javov, ktorých existencia je obmedzená v priestore a čase. Za štatistický úhrn možno považovať napríklad počet obyvateľov Ruska k 1. januáru 1997, počet obyv. farmy Rostovský región v roku 1997. Štatistický súbor (súbor) však nemusí nevyhnutne predstavovať veľký počet jednotiek, v zásade môže byť veľmi malý; napríklad veľkosť populácie malej vzorky môže byť niekedy 8-10 jednotiek.

Najdôležitejšie vlastnosť štatistickej populácie je jej nerozložiteľnosť. To znamená, že ďalšia fragmentácia jednotlivých javov nespôsobuje stratu ich kvalitatívneho základu. Vymiznutie alebo odstránenie jedného alebo viacerých javov nezničí kvalitatívny základ štatistickej populácie ako celku. Obyvateľstvo krajiny alebo mesta teda zostane obyvateľstvom, napriek prebiehajúcim procesom mechanického a prirodzeného pohybu obyvateľstva.

Kvantitatívne zmeny hodnoty znaku pri prechode z jednej jednotky populácie na inú sa nazývajú variácie. Variácie sa vyskytujú pod vplyvom náhodných, predovšetkým vonkajších príčin.

Štatistické populácie majú určité vlastnosti, ktorých nositeľmi sú jednotky (jednotlivé prvky) populácie (javy), ktoré majú určité charakteristiky. Podľa formy vonkajšieho prejavu sa znaky delia na:

atribút (opisný)

kvantitatívne

atribút (kvalitatívny) znaky nie sú prístupné priamemu kvantitatívnemu (numerickému) vyjadreniu.

kvantitatívne znaky sa delia na diskrétne (nespojité) a spojité.

Najdôležitejšou kategóriou štatistiky je štatistická pravidelnosť. Pod vzor vo všeobecnosti je zvykom nazývať opakovanie, postupnosť a poradie zmien javov.

Štatistické rovnaký pravidelnosť v štatistike sa považuje za kvantitatívny vzorec zmien v priestore a čase hromadných javov a procesov spoločenského života, pozostávajúci z mnohých prvkov (jednotiek celku). Je charakteristická nie pre jednotlivé jednotky obyvateľstva, ale pre celú ich masu, prípadne pre obyvateľstvo ako celok.

štatistická pravidelnosť- je to forma prejavu kauzálneho vzťahu, vyjadrená v postupnosti, pravidelnosti, opakovaní udalostí s dostatočným vysoký stupeň pravdepodobnosti, ak príčiny (podmienky) generujú udalosti. Nemeňte alebo nemeňte mierne. Štatistické vzory sa vytvárajú na základe analýzy hromadných údajov.

4. Základné pojmy a kategórie štatistickej vedy všeobecne.

6. Všeobecná teória štatistiky ako odvetvie štatistickej vedy.

Populácia - súbor prvkov rovnakého druhu v niektorých ohľadoch navzájom podobných a v iných sa líšiacich. Napríklad: ide o súbor sektorov ekonomiky, súbor univerzít, súbor spolupráce medzi dizajnérskymi kanceláriami atď.

Jednotlivé prvky štatistickej populácie sa nazývajú jej jednotky. Vo vyššie uvedených príkladoch sú jednotkami populácie priemysel, univerzita (jedna) a zamestnanec.

Jednotky populácie majú zvyčajne veľa vlastností.

znamenie - vlastnosť jednotiek obyvateľstva, vyjadrujúca ich podstatu a majúca schopnosť variovať, t.j. zmeniť. Znaky, ktoré majú jednu hodnotu v jednotlivých jednotkách populácie, sa nazývajú premenlivé a samotné hodnoty sú možnosti.

Variabilné znaky sa delia na atribútové alebo kvalitatívne. Atribút sa nazýva atribút alebo kvalitatívny, ak je jeho samostatná hodnota (varianty) vyjadrená ako stav alebo vlastnosti vlastné javu. Varianty prívlastkových znakov sú vyjadrené verbálnou formou. Príklady takýchto označení môžu slúžiť - ekonomické.

Atribút sa nazýva kvantitatívny, ak je jeho individuálna hodnota vyjadrená vo forme čísel. Napríklad: mzda, štipendium, vek, veľkosť OF.

Podľa charakteru variácie sa kvantitatívne znaky delia na diskrétne a spojité.

Diskrétne - také kvantitatívne znaky, ktoré môžu nadobudnúť iba presne definovanú, spravidla celočíselnú hodnotu.

nepretržitý - sú také znaky, ktoré v určitých medziach môžu nadobudnúť hodnotu celého čísla aj zlomku. Napríklad: HNP krajiny atď.

Existujú aj primárne a sekundárne funkcie.

Hlavná znaky charakterizujú hlavný obsah a podstatu skúmaného javu alebo procesu.

Menší znamenia dávajú Ďalšie informácie a priamo súvisia s vnútorným obsahom javu.

V závislosti od cieľov konkrétnej štúdie môžu byť rovnaké znaky v rovnakých prípadoch primárne a v iných sekundárne.

štatistiky - Ide o kategóriu, ktorá odráža rozmery a kvantitatívne pomery znakov sociálno-ekonomických javov a ich kvalitatívnu určitosť v špecifických podmienkach miesta a času. Je potrebné rozlišovať medzi obsahom štatistického ukazovateľa a jeho konkrétnym číselným vyjadrením. Obsah, t.j. kvalitatívna istota spočíva v tom, že ukazovatele vždy charakterizujú sociálno-ekonomické kategórie (obyvateľstvo, hospodárstvo, finančné inštitúcie a pod.). Kvantitatívne dimenzie štatistických ukazovateľov, t.j. ich číselné hodnoty závisia predovšetkým od času a miesta objektu, ktorý je predmetom štatistického výskumu.

Sociálno-ekonomické javy spravidla nemožno charakterizovať jedným ukazovateľom, Napríklad:životnú úroveň obyvateľstva. Pre komplexnú komplexnú charakteristiku skúmaných javov je potrebný vedecky podložený systém štatistických ukazovateľov. Takýto systém nie je trvalý. Neustále sa zdokonaľuje na základe potrieb spoločenského rozvoja.

5. Odbory štatistickej vedy.

V procese historického vývoja ako súčasť štatistiky ako jedinej vedy vznikli a získali určitú nezávislosť:

1. Všeobecná teória štatistiky, ktorá rozvíja koncepciu kategórií a metód merania kvantitatívnych vzorcov spoločenského života.

2. Ekonomická štatistika študujúca kvantitatívne vzorce reprodukčných procesov na rôznych úrovniach.

3. Sociálna štatistika, ktorá študuje kvantitatívnu stránku rozvoja sociálnej infraštruktúry spoločnosti (štatistika zdravotníctva, školstva, kultúry, morálna, súdna atď.).

4. Štatistika priemyslu (štatistika priemyslu, agropriemyselného komplexu, dopravy, spojov atď.).

Všetky odvetvia štatistiky, rozvíjaním a zdokonaľovaním svojej metodológie, prispievajú k rozvoju štatistickej vedy ako celku.

7. Hlavné úlohy a princípy organizácie štátnej štatistiky v Rusku.

Hlavné úlohy štatistiky v kontexte rozvoja trhových vzťahov v Rusku sú tieto:

1. Zlepšenie účtovníctva a výkazníctva a zníženie toku dokladov na tomto základe.

2. Posilnenie práce na kontrole spoľahlivosti štatistických informácií poskytovaných podnikom, inštitúciám a organizáciám všetkých odvetví hospodárstva a foriem vlastníctva.

3. Zlepšenie aktuálnosti štatistických informácií tak pre prichádzajúci štatistický úrad, ako aj pre nimi poskytované štruktúry štátnej moci a riadenia.

4. Prehlbovanie analytických funkcií, rozvoj štatistických údajov, formovanie tém štatistických údajov realizovaných v súlade s aktuálnymi úlohami sociálno-ekonomického rozvoja krajiny.

5. Ďalší vývoj a zdokonaľovanie štatistickej metodológie založenej na stále širšom zavádzaní PC, prax a ... štatistická analýza nebola predpovedaná.

8. Pojem štatistického pozorovania, etapy jeho realizácie.

9. Základné formy a typy štatistického pozorovania.

Štatistické pozorovanie - ide o hromadné, systematické, vedecky organizované pozorovanie javov spoločenského a hospodárskeho života, ktoré spočíva v registrácii vybraných znakov pre každú jednotku obyvateľstva.

Príkladom štatistického pozorovania sú prieskumy. verejný názor, ktoré sa v posledných rokoch stali obzvlášť populárnymi v Rusku. Takéto pozorovanie sa uskutočňuje za účelom odhalenia postojov ľudí k nejakej zaujímavej otázke alebo kontroverzným udalostiam. Základom je štúdium verejnej mienky spoločný systém prieskum trhu je jeho dôležitou súčasťou. Takéto pozorovanie si vyžaduje rozhovory s množstvom jednotlivcov podľa vopred určeného programu.

Štatistické pozorovanie môžu vykonávať orgány štátnej štatistiky, výskumné ústavy, ekonomické služby bánk, burzy, firmy.

Proces štatistického pozorovania zahŕňa nasledujúce etapy:

Príprava na pozorovanie

Vykonávanie hromadného zberu dát

Príprava údajov na automatizované spracovanie

Vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistického pozorovania

Akékoľvek štatistické pozorovanie si vyžaduje starostlivú a premyslenú prípravu. Spoľahlivosť a spoľahlivosť informácií, včasnosť ich prijatia bude do značnej miery závisieť od toho.

Príprava štatistického pozorovania je proces, ktorý zahŕňa odlišné typy Tvorba. Najprv je potrebné vyriešiť metodologické otázky, z ktorých najdôležitejšie sú definícia účelu a objektu pozorovania, zloženie znakov, ktoré sa majú registrovať; vývoj dokumentov na zber údajov; výber spravodajskej jednotky a jednotky, ktorá sa má sledovať, ako aj metódy a prostriedky získavania údajov.

Okrem metodických problémov je potrebné riešiť aj organizačné problémy, napríklad určiť zloženie monitorovacích orgánov; vybrať personál na pozorovanie; komponovať kalendárny plán práca na príprave, vedení a spracovaní pozorovacích materiálov; replikovať dokumenty na zber údajov.

Vykonávanie hromadného zberu údajov zahŕňa prácu priamo spojenú s vypĺňaním štatistických formulárov. Začína sa distribúciou sčítacích hárkov, dotazníkov, tlačív, tlačív štatistického výkazníctva a končí ich doručením po vyplnení orgánom vykonávajúcim pozorovanie.

Zhromaždené údaje v štádiu ich prípravy na automatizované spracovanie podliehajú aritmetickej a logickej kontrole. Obe tieto kontroly sú založené na znalosti vzťahu medzi ukazovateľmi a kvalitatívnymi znakmi.

Zapnuté záverečná fáza pozorovania sa analyzujú dôvody, ktoré viedli k nesprávnemu vypĺňaniu štatistických formulárov, a vypracúvajú sa návrhy na zlepšenie pozorovania. To je veľmi dôležité pre organizovanie budúcich prieskumov.

Získavanie informácií v priebehu štatistického pozorovania si vyžaduje značné finančné a pracovné zdroje, ako aj čas.

10. Programové a metodologické otázky štatistického pozorovania.

Účel pozorovania.Štatistické pozorovania sledujú najčastejšie praktický cieľ – získanie spoľahlivých informácií na identifikáciu zákonitostí vo vývoji javov a procesov. Napríklad, účel mikrosčítania obyvateľov Ruska v roku 1994. Došlo k prijatiu údajov o veľkosti, zložení obyvateľstva, životných podmienkach.

Pozorovacia úloha predurčuje jej program a formy organizácie. Nejasný cieľ môže viesť k tomu, že počas procesu pozorovania sa budú zbierať nepotrebné údaje, alebo naopak, nezískajú sa informácie potrebné na analýzu.

Objekt a jednotka pozorovania. Spravodajská jednotka. Pri príprave pozorovania je potrebné okrem cieľa presne určiť, čo presne sa má skúmať, t.j. nastaviť predmet pozorovania.

Pod objekt pozorovania označuje určitý štatistický celok, v ktorom prebiehajú skúmané sociálno-ekonomické javy a procesy. Napríklad skupina jednotlivcov jednotlivcov, právnické osoby.

Jednotka pozorovania zavolať komponentný prvok objektu, ktorý je nositeľom vlastností, ktoré sa majú zaregistrovať.

spravodajská jednotka je objekt, z ktorého sa získavajú údaje o jednotke pozorovania.

Program štatistického dohľadu. Každý fenomén má mnoho odlišných vlastností. Zhromažďovanie informácií zo všetkých dôvodov je nepraktické a často nemožné. Preto je potrebné vybrať tie znaky, ktoré sú podstatné pre charakterizáciu objektu na základe účelu štúdie. Na určenie zloženia evidovaných znakov je vypracovaný pozorovací program.

Pozorovací program- toto je zoznam znakov (alebo otázok), ktoré sa majú zaznamenávať v procese pozorovania. Kvalita zozbieraných informácií do značnej miery závisí od toho, ako dobre je vyvinutý program štatistického pozorovania.

Miesto a čas pozorovania. Výber miesta prieskumu závisí najmä od účelu prieskumu.

11. Organizačné otázky štatistického pozorovania.

Úspešnosť každého štatistického pozorovania závisí nielen od dôkladnosti metodickej prípravy, ale aj od správneho a včasného rozhodnutia. široký rozsah organizačné záležitosti.

Najdôležitejšie miesto v organizačnej práci zaujímajú školenia personálu, počas ktorých sa konajú rôzne druhy brífingov so zamestnancami štatistických orgánov, s organizáciami, ktoré poskytujú údaje o vypĺňaní štatistických dokumentov, príprave pozorovacích materiálov na automatizované spracovanie atď.

Ak je pozorovanie spojené s veľkými výdavkami na pracovné zdroje, potom sa do evidencie informácií počas obdobia prieskumu zapájajú osoby z radov nezamestnaných (vrátane nezamestnaných) a určité kategórie študentov. Pri vykonávaní sčítania sa takéto osoby nazývajú sčítači. Zvyčajne sa organizuje školenie dočasných zamestnancov. Vykonáva sa na rozvoj zručností pre správne vypĺňanie štatistických formulárov sčítateľmi.

Organizačných záležitostí sa týka aj rozmnožovanie dokumentácie samotného prieskumu, dokumentácie pre brífingy a ich distribúcia na republikové, krajské, krajské výbory a odbory štatistiky.

Počas prípravného obdobia zohráva veľkú úlohu hromadná vysvetľovacia práca: vedenie prednášok, rozhovorov, organizovanie prejavov v tlači, rozhlase a televízii o zmysle, cieľoch a zámeroch pripravovaného prieskumu.

V záujme zosúladenia činností všetkých útvarov podieľajúcich sa na príprave a realizácii pozorovania je vhodné zostaviť kalendárny plán, v ktorom je zoznam (názov) prác a načasovanie ich vykonania osobitne pre každú organizáciu zapojenú do pozorovania. prieskum.

12. Typy nekontinuálneho štatistického pozorovania.

diskontinuálne pozorovanie je zámerne orientované na zohľadnenie spravidla pomerne veľkej časti jednotiek pozorovania, čo však umožňuje získať stabilné zovšeobecňujúce charakteristiky celej štatistickej populácie. V štatistickej praxi rôzne typy nekontinuálneho pozorovania: selektívna, metóda hlavného poľa, dotazníka a monografie. Kvalita nepretržitého pozorovania je nižšia ako výsledky nepretržitého pozorovania, niektoré výhody prvého z nich sú však celkom zrejmé: získanie času na operatívne rozhodnutie, ako aj súlad s režimom šetrenia zdrojov. V mnohých prípadoch sa štatistické pozorovanie vo všeobecnosti ukazuje ako možné len ako nekontinuálne.

Pre sa používa na získanie reprezentatívnej charakteristiky celej populácie pre niektorú časť jej jednotiek, používa sa selektívne pozorovanie. V priemysle sa selektívne pozorovanie využíva pri štatistickej kontrole kvality výrobkov, štúdiu využitia výrobných zariadení, pracoviska obsluhy strojov a pod.

Podľa metódy hlavného poľa sa vyberú najväčšie, najvýznamnejšie jednotky populácie, ktoré prevažujú vo svojej celkovej hmotnosti podľa skúmaného znaku. Podľa princípu hlavného poľa v Rusku sa vykonáva štatistika obchodu na mestskom trhu. Počet miest, na ktoré sa vzťahuje, predstavuje menej ako 5 % všetkých miest, no žije v nich viac ako polovica celkovej mestskej populácie krajiny.

Monografický popis je podrobným skúmaním samostatného, ​​no veľmi typického objektu, ktorý určuje záujem aj z hľadiska štúdia celej populácie. Monografická štúdia môže byť zameraná na štúdium osvedčených postupov alebo naopak nedostatkov v práci podnikov. Objektom monografického popisu môže byť aj rodina, produkčný tím, škola, vyššia vzdelávacia inštitúcia, zdravotnícky ústav, mesto, kraj a iné objekty.

13. Presnosť štatistického pozorovania. Kontrola štatistických pozorovacích materiálov.

Presnosť štatistického pozorovania- miera zhody hodnoty akéhokoľvek ukazovateľa (hodnota nejakého atribútu), určená materiálmi štatistického pozorovania, s jeho skutočnou hodnotou.

Rozdiel medzi vypočítanými a skutočnými hodnotami študovaných veličín sa nazýva chyba pozorovania.

Presnosť údajov Toto je hlavná požiadavka na štatistické pozorovanie. Aby sa predišlo chybám v pozorovaní, aby sa im zabránilo, identifikovali a opravili, je potrebné:

Zabezpečiť kvalitné školenie personálu, ktorý bude vykonávať dozor

Zorganizujte špeciálne čiastkové alebo úplné kontrolné kontroly správnosti vypĺňania štatistických formulárov

Vykonajte logickú a aritmetickú kontrolu prijatých údajov na konci zberu informácií

V závislosti od príčin výskytu sa rozlišujú chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti.

Chyby registrácie- ide o odchýlky medzi hodnotou ukazovateľa získanou v priebehu štatistického pozorovania a jeho skutočnou, skutočnou hodnotou. Tento typ chyby sa môže vyskytnúť pri nepretržitých aj nesúvislých pozorovaniach.

Náhodné chyby- je to výsledok pôsobenia rôznych náhodných faktorov (napríklad sa preusporiadajú čísla, pomiešajú sa susedné riadky alebo stĺpce pri vypĺňaní štatistického formulára). Takéto chyby majú rôzne smery: môžu zvyšovať aj znižovať hodnoty ukazovateľov. Pri dostatočne veľkej skúmanej populácii sa v dôsledku zákona veľkých čísel tieto chyby navzájom rušia.

Systematické chyby pri registrácii majú vždy rovnakú tendenciu buď zvyšovať alebo znižovať hodnotu ukazovateľov pre každú jednotku pozorovania, a preto bude hodnota ukazovateľa pre populáciu ako celok zahŕňať akumulovanú chybu. Napríklad pri vykonávaní sociologických prieskumov obyvateľstva môže slúžiť zaokrúhľovanie veku obyvateľstva spravidla na čísla končiace na 5 a 0.

14. Podstata a význam štatistických zoskupení, ich typy.

Zoskupenia sú stále metódou skúmania sociálno-ekonomických javov, pri ktorej sa štatistická populácia delí na homogénne skupiny, ktoré odhaľujú stav a vývoj celej populácie.

Zoskupovanie je míľnikomštatistický výskum, ktorý kombinuje zber primárnych informácií o rozsahu štúdie a analýzu týchto informácií na základe zovšeobecňujúcich štatistických ukazovateľov.

Metódy zoskupovania sú rôzne. Táto rôznorodosť je spôsobená na jednej strane obrovskou rozmanitosťou znakov, ktoré sú predmetom štatistického výskumu, a na druhej strane rôznorodosťou úloh, ktoré sa riešia na základe zoskupení.

V závislosti od úloh riešených pomocou zoskupení sa rozlišujú tieto typy:

typologické skupiny.

Napríklad:

štruktúrne zoskupenia.

Zoskupenie sa nazýva štrukturálne, v ktorom je homogénna populácia rozdelená do skupín, ktoré charakterizujú jej štruktúru podľa nejakého premenlivého znaku. Napríklad: zloženie obyvateľstva podľa pohlavia, veku, miesta bydliska; zloženie podnikov podľa počtu zamestnancov, cena investičného majetku; štruktúra vkladov podľa doby ich priťahovania a pod.

analytické zoskupenia.

Fenomény spoločenského života a črty, ktoré ich odrážajú, spolu úzko súvisia. Analytický- zoskupenie, odhaľujúce vzťah medzi skúmanými javmi a ich znakmi. Analytické zoskupenia vám umožňujú študovať rôzne vzťahy a závislosti medzi rôznymi funkciami.

Celý súbor znakov možno rozdeliť do dvoch skupín: faktoriálne a efektívne. Faktorové znaky sa nazývajú znaky, pod vplyvom ktorých sa menia iné znaky - tvoria skupinu účinných znakov. Vzťah sa prejavuje v tom, že s nárastom hodnoty faktora sa priemerná hodnota výsledného atribútu systematicky zvyšuje alebo znižuje. Napríklad: produktivita práce závisí od technickej úrovni podniky: čím je vyššia, tým je vyššia produktivita práce zamestnanej v podniku.

Zoskupenie, v ktorom sa vytvárajú skupiny na rovnakom základe, sa nazýva jednoduché. Na charakterizáciu javu nestačí rozdeliť populáciu do skupín podľa nejakého homogénneho znaku. V tomto prípade sa vytvárajú zložité zoskupenia.

komplexné nazývané zoskupenie, v ktorom sa rozdelenie obyvateľstva do skupín uskutočňuje podľa dvoch alebo viacerých znakov braných v kombinácii (kombinácia).

15. Hlavné problémy vznikajúce pri výstavbe skupín.

Najdôležitejším problémom pri vytváraní zoskupenia je výber zoskupeného znaku alebo základu zoskupenia.

Znak zoskupenia - premenný znak, ktorým sa jednotky obyvateľstva spájajú do skupín.

Podľa povahy variácie sa znaky delia, ako je známe, na: atribútové a kvantitatívne. Toto rozdelenie určuje vlastnosti riešenia druhého problému zoskupení, a to určenie počtu pridelených skupín. Pri výbere niektorých atribútov ako funkcií zoskupenia iba striktne určité množstvo skupiny. Najmä pri zoskupovaní obyvateľstva podľa pohlavia je možné rozlíšiť ...

Pri zoskupovaní podnikov podľa zisku možno rozlíšiť 3 skupiny.

Pre mnohé atribúty sú vyvinuté stabilné zoskupenia, nazývané klasifikácie. Napríklad: klasifikácia odvetví hospodárstva, klasifikácia zamestnaní obyvateľstva a pod.

Pri zoskupovaní na kvantitatívnom základe by sa otázka počtu hraníc skupiny mala rozhodnúť na základe podstaty študovaného sociálneho ekonomický fenomén. V tomto prípade by sa mal brať do úvahy taký ukazovateľ, ako je rozsah variácií. Čím väčší je rozsah variácií, tým viac skupín sa vytvára a naopak. Je potrebné vziať do úvahy aj počet jednotiek obyvateľstva, na ktorých je zoskupenie postavené. Pri malom objeme obyvateľstva nie je vhodné vytvárať veľké množstvo skupín, pretože v tomto prípade skupiny nebudú mať dostatočný počet jednotiek na identifikáciu štatistických vzorov.

Základnou otázkou pri zoskupovaní podľa kvantitatívnych charakteristík je definícia intervalov. Ukazovatele počtu skupín a veľkosti intervalov sú nepriamo úmerné. Čím väčšie sú intervaly, tým menej skupín je potrebných a naopak.

Interval je rozdiel medzi jeho hornou a dolnou hranicou.

Podľa veľkosti atribútu zoskupenia sa intervaly delia na rovnaké a nerovnaké. Rovnaké intervaly sa používajú v prípadoch, keď sa zmena atribútu zoskupenia v rámci populácie vyskytuje rovnomerne. Výpočet hodnoty rovnakého intervalu sa vykonáva podľa vzorca:

k - počet skupín

Xmax, Xmin - najväčšia a najmenšia hodnota atribútu ku kvalite skupín.

Ak je rozdelenie atribútu zoskupenia v rámci populácie nerovnomerné, potom sa použijú nerovnaké intervaly. Nerovnaké intervaly sa môžu postupne zvyšovať a postupne znižovať. často sa pri zoskupovaní používajú takzvané špecializované intervaly, t.j. tie, ktoré sú určené na základe účelu štúdie a podstaty javu. Napríklad: pri zoskupovaní s cieľom charakterizácie práceschopného obyvateľstva krajiny sa používajú päťročné intervaly veku ľudí.

Tretím problémom konštrukcie zoskupení je označenie intervalových hraníc. Pri výbere intervalov podľa diskrétnych kvantitatívnych charakteristík by mali byť ich hranice označené tak, aby sa spodná hranica nasledujúceho intervalu po jednom líšila od hornej hranice predchádzajúceho.

Pri zoskupovaní na kontinuálnom kvantitatívnom základe sú hranice označené tak, aby boli skupiny od seba jasne oddelené. To sa dosiahne pridaním k numerickým hraniciam intervalov indikácie, kam sa má vzťahovať jednotka, ktorá má funkciu zoskupenia vo veľkostiach, ktoré sa presne zhodujú s hranicami intervalov. Dodatočné vysvetlenia číselných hraníc intervalov vytvorených podľa nepretržitých kvantitatívnych princípov sú zvyčajne vyjadrené slovami: „viac“, „menej“, „nad“ atď.

16. Typologické zoskupenia.

17. Štrukturálne zoskupenia.

18. Analytické zoskupenia.

typologické skupiny.

Hlavnou úlohou typologickej je klasifikovať sociálno-ekonomické javy identifikáciou skupín, ktoré sú z hľadiska kvalitatívnych vzťahov homogénne. Napríklad: zoskupenie podnikov hospodárskych odvetví.

Typologické zoskupenia majú široké využitie pri skúmaní sociálno-ekonomických javov a procesov. Umožňujú nám sledovať vznik, vývoj a zánik rôznych druhov javov.

Pri realizácii typologického zoskupenia je potrebné venovať hlavnú pozornosť identifikácii typov sociálno-ekonomických javov. Vyrába sa na báze hl teoretický rozbor skúmaný jav.

štruktúrne zoskupenia.

Zoskupenie sa nazýva štrukturálne, v ktorom je homogénna populácia rozdelená do skupín, ktoré charakterizujú jej štruktúru podľa nejakého premenlivého znaku. Napríklad: zloženie obyvateľstva podľa pohlavia, veku, miesta bydliska; zloženie podnikov podľa počtu zamestnancov, cena investičného majetku; štruktúra vkladov podľa doby ich priťahovania a pod.

Zmeny v štruktúre spoločenských javov odrážajú najdôležitejšie zákonitosti ich vývoja.

analytické zoskupenia.

Fenomény spoločenského života a črty, ktoré ich odrážajú, spolu úzko súvisia. Analytické - zoskupenie, ktoré odhaľuje vzťah medzi skúmanými javmi a ich vlastnosťami. Analytické zoskupenia vám umožňujú študovať rôzne vzťahy a závislosti medzi rôznymi funkciami.

Celý súbor znakov možno rozdeliť do dvoch skupín: faktoriálne a efektívne. Faktorové znaky sa nazývajú znaky, pod vplyvom ktorých sa menia iné znaky - tvoria skupinu účinných znakov. Vzťah sa prejavuje v tom, že s nárastom hodnoty faktora sa priemerná hodnota výsledného atribútu systematicky zvyšuje alebo znižuje. Napríklad: produktivita práce závisí od technickej úrovne podniku: čím je vyššia, tým je vyššia, pri zachovaní ostatných podmienok, produktivita práce zamestnancov v podniku.

Zoskupenie, v ktorom sa tvoria skupiny podľa jedného atribútu, sa nazýva jednoduché. Na charakterizáciu javu nestačí rozdeliť populáciu do skupín podľa nejakého homogénneho znaku. V tomto prípade sa vytvárajú zložité zoskupenia.

Zoskupenie sa nazýva komplex, v ktorom je populácia rozdelená do skupín podľa dvoch alebo viacerých znakov, ktoré sa berú v kombinácii (kombinácia).

19. Vytváranie zoskupení na kvantitatívnom základe.

Otázka počtu skupín a následne aj intervalov zoskupovania je riešená odlišne v typologických zoskupeniach a pri výbere skupín v rámci typov. Štúdium kvantitatívnej stránky masových spoločenských javov, štatistiky, opierajúce sa o špecifické ustanovenia ekonomickej teórie, musí v procese zoskupovania načrtnúť body prechodu kvantity do novej kvality; na základe analýzy kvantitatívnych zmien v charakteristikách zoskupenia identifikovať body prechodu z jednej kvality do druhej. V typologickom zoskupení by intervaly mali byť označené tak, aby ohraničovali sociálno-ekonomické typy stanovené na základe ekonomickej teórie.

Teoretická a ekonomická analýza skúmaného javu by mala byť predpokladom vedeckého štatistického zoskupovania, no zároveň využitie aparátu moderných štatistických metód umožňuje posúdiť mieru homogenity vybraných skupín, vybrať základných prvkov zoskupovania a zlepšiť metodiku určovania veľkosti intervalov zoskupovania. Počet vybraných skupín môže závisieť aj od charakteru variácie skúmaného ukazovateľa. Ak sa ako prvok zoskupenia použije diskrétny prvok, t.j. vlastnosť, ktorá môže nadobudnúť iba niektoré špecifické hodnoty (napríklad celé čísla), potom počet rozlíšených skupín zodpovedá počtu možností pre hodnotu funkcie, ak ich počet nie je príliš veľký. Napríklad, rozdelenie pracovníkov podniku podľa tarifných kategórií, zoskupovanie rodín podľa veľkosti atď.

20. Sekundárne zoskupenie.

Pri analýze heterogénnych údajov, napríklad pri analýze materiálu zozbieraného v rôznych časových obdobiach súvisiacich s rôznymi sektormi národného hospodárstva, je potrebné použiť sekundárne zoskupenie. Okrem toho sa metóda sekundárneho zoskupovania používa aj na zobrazenie intenzity procesov a javov za rôznych podmienok, napríklad keď je potrebné ukázať stupeň rozšírenia kolektívnych fariem v rôznych regiónoch a počiatočné údaje sú prezentované rôznymi zoskupení.

Ako charakteristiky zoskupenia možno použiť veľkosť osiatej plochy, počet hospodárskych zvierat, počet koní atď.

21. Riadky rozdelenia. Ich grafické znázornenie.

Štatistické distribučné rady - ide o usporiadané rozdelenie jednotiek obyvateľstva do skupín podľa určitého premenlivého atribútu.

V závislosti od znakov, ktoré sú základom tvorby distribučného radu, sa rozlišujú atribútové a variačné distribučné rady.

Prívlastkové nazývané distribučné série, postavené na kvalitatívnych základoch. Je zvykom usporiadať distribučné série vo forme tabuliek. Napríklad atribútový rad rozdeľovania pomoci občanom právnikmi. Advokáti môžu byť rozdelení napríklad podľa druhov a foriem právnej pomoci.

Rad rozdelenia atribútov charakterizuje zloženie populácie podľa jedného alebo druhého podstatného znaku. Tieto údaje z viacerých období nám umožnia študovať zmenu štruktúry.

Nazývajú sa variačné distribučné rady postavené na kvantitatívnom základe. Každá variačná séria pozostáva z prvkov: variantov a frekvencií.

Varianty sú jednotlivé hodnoty funkcie, ktoré preberá v sérii variácií, t.j. špecifická hodnota atribútu premennej.

Frekvencie sú počty jednotlivých variantov alebo každej skupiny variačného radu, t.j. toto sú čísla ukazujúce, ako často sa určité možnosti vyskytujú v distribučnej sérii. Súčet všetkých frekvencií určuje veľkosť celej populácie, jej objem.

22. Absolútne a relatívne hodnoty.

24. Typy štatistických relatívnych hodnôt.

Absolútna hodnota je ukazovateľ, ktorý vyjadruje dimenzie sociálno-ekonomického javu.

Relatívna hodnota v štatistike je ukazovateľ, ktorý vyjadruje kvantitatívny vzťah medzi javmi. Získame ho vydelením jednej absolútnej hodnoty druhou absolútnou hodnotou. Hodnota, s ktorou porovnávame, je tzv základ alebo základ porovnávania .

Absolútne hodnoty sú vždy pomenované hodnoty.

Relatívne hodnoty sú vyjadrené v koeficientoch, percentách, ppm atď.

Relatívna hodnota ukazuje, koľkokrát alebo koľko percent je porovnávaná hodnota väčšia alebo menšia ako porovnávacia základňa.

V štatistike existuje 8 typov relatívnych hodnôt:

1. Relatívna hodnota plnenia plánu (OVVP) ukazuje, koľkokrát alebo o koľko percent bola táto úloha splnená.

OVDP = skutočné údaje za vykazované obdobie

plánované údaje za vykazované obdobie

2. Relatívna hodnota plánovaného cieľa (OVPZ) ukazuje, koľkokrát alebo koľko percent je plánovaný cieľ sledovaného obdobia viac alebo menej ako úroveň základného obdobia.

OVPV = plánované číslo vykazovaného obdobia

3. Relatívna hodnota dynamiky (AR) ukazuje, koľkokrát alebo koľko percent je úroveň vykazovaného obdobia väčšia alebo menšia ako úroveň základného obdobia.

ATS = skutočné údaje za vykazované obdobie

skutočné údaje základného obdobia

4. Relatívna hodnota porovnania (RBC) ukazuje, koľkokrát alebo koľko percent je jav na území A väčší alebo menší ako jav na území B.

EVav.= skutočné úroveň javu na území A za určité časové obdobie

skutočné úroveň toho istého javu za rovnaké obdobie na území B

5. Hodnota relatívnej intenzity (RVI). Miera plodnosti atď., Počet ľudí narodených v určitej oblasti v určitom časovom období.

JVI = skutočný úroveň javu pre opred. doba

veľkosť prostredia, v ktorom sa tento jav vyvinul

6. Relatívna koordinačná hodnota (RVR) sa počíta len pre zoskupené údaje a zobrazuje vzťah medzi časťami populácie.

HVAC = počet jednotiek určitej skupiny

počet jednotiek skupiny braný ako základ porovnania

7. Relatívna hodnota štruktúry (RBC).

OVst.= časť obyv

totality

8. Relatívna hodnota úrovne ekonomického rozvoja (ERWER)

OVWER= ročná produkcia

priemerný ročný počet obyvateľov

23. Jednotky merania absolútnych a relatívnych ukazovateľov.

Absolútne ukazovatele.

V medzinárodnej praxi napr prirodzené jednotky merania ako tony, kilogramy, unce, štvorcové, kubické a jednoduché metre, míle, kilometre, galóny, litre, kusy atď.

V podmienkach trhové hospodárstvo majú najväčší význam a uplatnenie hodnotových jednotiek, ktorá poskytuje peňažné hodnotenie sociálno-ekonomických javov a procesov, ako je HNP.

TO pracovných jednotiek, ktorý umožňuje zohľadniť tak celkové mzdové náklady v podniku, ako aj náročnosť jednotlivých operácií technologického procesu, zahŕňajú človekodni a človekohodiny.

Relatívne ukazovatele.

Relatívne ukazovatele môžu byť vyjadrené v koeficientoch, percentách, ppm, decimiloch alebo pomenovaných číslach. Ak sa porovnávací základ berie ako 100, 1 000 alebo 10 000, potom sa relatívny ukazovateľ vyjadrí v percentách (%), ppm (‰) a decimile (‰).

26. Štatistické tabuľky. Ich typy.

V praxi ekonomických a štatistických rozborov sa používajú rôzne typy štatistických tabuliek, ktoré sa líšia počtom a charakterom agregátov, odlišnou štruktúrou subjektu a predikátu, štruktúrou a pomerom znakov, ktoré ich tvoria.

V závislosti od štruktúry predmetu a zoskupenia jednotiek v ňom sa rozlišujú jednoduché a zložité štatistické tabuľky a tie sa zase delia na skupinové a kombinované tabuľky.

V jednoduchej tabuľke subjekt uvádza jednoduchý zoznam akýchkoľvek objektov alebo územných celkov, t.j. v predmete nie je zoskupenie agregovaných jednotiek. Jednoduché tabuľky sú monografické a zoznamové. Monografické tabuľky necharakterizujú celý súbor jednotiek skúmaného objektu, ale iba jednu skupinu z neho, vyčlenenú podľa určitého, vopred sformovaného znaku.

Jednoduché zoznamové tabuľky sa teda nazývajú tabuľky, ktorých predmet obsahuje zoznam jednotiek skúmaného objektu.

Skupinové tabuľky sa nazývajú štatistické tabuľky, ktorých predmetom je zoskupenie jednotiek obyvateľstva podľa jedného kvantitatívneho alebo atribútového atribútu. Predikát v tabuľkách skupín pozostáva z počtu ukazovateľov potrebných na charakterizáciu subjektu.

Najjednoduchším typom skupinových tabuliek sú distribučné rady atribútov a variácií. Tabuľka skupín môže byť zložitejšia, ak predikát obsahuje nielen počet jednotiek v každej skupine, ale aj množstvo ďalších. dôležité ukazovatele, kvantitatívne a kvalitatívne charakterizujúce predmetné skupiny. Takéto tabuľky sa často používajú na zhrnutie ukazovateľov pre skupiny, čo nám umožňuje vyvodiť určité praktické závery.

Skupinové tabuľky teda umožňujú identifikovať a charakterizovať sociálno-ekonomické typy javov, ich štruktúru v závislosti len od jedného atribútu.

Kombinačné tabuľky sa nazývajú štatistické tabuľky, ktorých predmetom je zoskupenie populačných jednotiek súčasne podľa dvoch alebo viacerých charakteristík: každá zo skupín postavená na jednom základe je rozdelená do podskupín podľa iného atribútu atď. .

Kombinačné tabuľky umožňujú charakterizovať typické skupiny identifikované podľa niekoľkých charakteristík a vzťah medzi nimi. Postupnosť rozdeľovania jednotiek populácie do homogénnych skupín podľa znakov je určená buď dôležitosťou jednej z nich v ich kombinácii, alebo poradím ich emisie.

28. Vypracovanie predikátovej štatistickej tabuľky.

V predikáte štatistickej tabuľky sú uvedené ukazovatele, ktoré sú charakteristikou skúmaného objektu.

Podľa štruktúrnej štruktúry predikátu sa štatistické tabuľky rozlišujú s jednoduchým a zložitým vývojom.

Pri jednoduchom vývoji predikátu nie je indikátor, ktorý ho definuje, rozdelený do podskupín a konečné hodnoty sa získajú jednoduchým sčítaním hodnôt pre každý znak samostatne, nezávisle od seba.

Po vyplnení tohto fragmentu tabuľky sa ukáže Detailný popis privatizovaných podnikov podľa štruktúry ich vlastníkov. Pri každej spoločnosti môžete získať informácie o počte a cenových podmienkach predaja akcií.

Komplexný vývoj predikátov zahŕňa rozdelenie znaku, ktorý ho tvorí, do podskupín.

S komplexným vývojom predikátu sa získa úplnejší a podrobnejší popis objektu.

Kombinovaný vývoj ukazovateľov podmienok predaja akcií a ich druhov umožňuje prehĺbiť ekonomickú a štatistickú analýzu akciového trhu a jeho štruktúry podľa privatizovaných podnikov.

Tu oba predikáty (cena a druh) spolu úzko súvisia. Je možné analyzovať nielen počet nakúpených akcií podľa druhov a podmienok, ale aj určiť počet prioritných a kmeňových akcií nakúpených za rôznych cenových podmienok. Takže pri komplexnom vývoji predikátu môže byť každá skupina podnikov alebo každý podnik jednotlivo charakterizovaný inou kombináciou znakov, ktoré tvoria predikát.

30. Kontingenčné tabuľky.

Kontingenčná tabuľka je tabuľka, ktorá obsahuje súhrnnú číselnú charakteristiku skúmanej populácie pre dva alebo viac atribútov (kvalitatívnych) znakov alebo kombináciu kvantitatívnych a atribútových znakov.

Kontingenčné tabuľky sa najviac využívajú pri skúmaní spoločenských javov a procesov: verejnej mienky, úrovne a spôsobu života, spoločensko-politického systému a pod.

Väčšina jednoduchý pohľad Kontingenčná tabuľka je frekvenčná tabuľka 2x2.

Konštrukcia tejto tabuľky je založená na predpoklade, že odpovede respondentov alebo analyzované atribúty budú nadobúdať iba dve hodnoty A1 a A2, B1 a B2. Interný digitálny obsah tabuľky predstavujú frekvencie (fij), ktoré majú súčasne i-tu (i=1,2) hodnotu jedného (Ai) a j-tu (j=1,2) hodnotu (Bj) iného atribútu kvality. .

Posledný stĺpec a riadok obsahujú informácie o kvantitatívnom rozložení populácie podľa atribútov A a B.

Pre úplnejší popis a analýzu javov a procesov charakterizovaných atribútovými znakmi sa používajú kontingenčné tabuľky väčšieho rozmeru: ixj, kde i=1,2,...,k je počet hodnotových možností (napr. respondentov atď.) jedného znaku (napríklad znak A); j=1,2,...,n - počet možností pre hodnoty iného znaku (B).

Princíp vzájomnej kontingencie je najúčinnejší pri identifikácii a hodnotení vzťahov a vzájomných závislostí medzi spoločenskými javmi a procesmi.

31. Čítanie a analýza štatistickej tabuľky.

Rozboru štatistických tabuliek predchádza etapa oboznamovania sa – ich čítanie.

Čítanie a analýza tabuľky by sa nemala vykonávať náhodne, ale v určitom poradí.

Čítanie predpokladá, že výskumník po prečítaní slov a čísel tabuľky osvojil si jej obsah, sformuloval prvé úsudky o objekte, pochopil účel tabuľky, pochopil jej obsah ako celok a posúdil jav alebo proces opísaný v stôl.

Tabuľková analýza ako metóda vedeckého výskumu rozdelením predmetu štúdia na časti sa delí na štrukturálne a významové.

Štrukturálna analýza zahŕňa analýzu štruktúry tabuľky, charakteristík uvedených v tabuľke:

Totalita a jednotky pozorovania, ktoré ju tvoria

Znaky a ich kombinácie, ktoré tvoria predmet a prísudok tabuľky

Znaky: kvantitatívne a atribútové

Korelácie znakov podmetu s ukazovateľmi predikátu

Typ tabuľky: jednoduchý alebo zložitý a druhý - skupina alebo kombinácia

Riešené úlohy - rozbor štruktúry, druhov javov alebo ich vzťahov

Obsahová analýza zahŕňa štúdium vnútorného obsahu tabuľky: analýza jednotlivých skupín subjektu podľa zodpovedajúcich znakov predikátu; identifikácia korelácií a proporcií medzi skupinami javov podľa jednej a rôznych charakteristík; komparatívna analýza a formulovanie záverov pre jednotlivé skupiny a pre celú populáciu ako celok; stanovenie vzorov a určenie rezerv pre rozvoj skúmaného objektu.

Logický test spočíva v možnosti určenia špecifických vlastností určitými číselnými hodnotami (napríklad je absurdné, ak počet zamestnancov v spoločnosti bol 106,7 ľudí).

Kontrola počítania zahŕňa selektívny výpočet jednotlivých charakteristických hodnôt pre skupinu alebo celkových hodnôt riadkov alebo stĺpcov atď.

Analýza skupinových a kombinačných tabuliek s cieľom charakterizovať typy sociálno-ekonomických javov, štruktúru obyvateľstva, vzťahy a proporcie medzi jednotlivými skupinami a jednotkami pozorovania.

32. Štatistický graf. Jeho prvky a pravidlá konštrukcie.

Štatistický graf - toto je výkres, v ktorom sú štatistické agregáty charakterizované určitými ukazovateľmi opísané pomocou podmienených geometrických obrázkov alebo znakov. Prezentácia tabuľkových údajov vo forme grafu pôsobí silnejšie ako čísla, umožňuje lepšie pochopiť výsledky štatistického pozorovania, správne ich interpretovať, výrazne uľahčuje pochopenie štatistického materiálu, robí ho vizuálnym a prístupným. To však vôbec neznamená, že grafy majú len ilustračný význam. Poskytujú nové poznatky o predmete výskumu, pričom sú metódou zovšeobecňovania prvotných informácií.

Pri konštrukcii grafického obrazu je potrebné dodržať množstvo požiadaviek. Po prvé, graf by mal byť celkom vizuálny, pretože celý zmysel grafického obrazu je vizuálne zobrazovať štatistické ukazovatele. Okrem toho by harmonogram mal byť výrazný, zrozumiteľný a zrozumiteľný. Na splnenie vyššie uvedených požiadaviek musí každý graf obsahovať niekoľko základných prvkov: grafický obrázok; pole grafu; priestorové orientačné body; mierkové orientačné body; vysvetlenie grafu.

Grafický obrázok sú geometrické znaky, t.j. súbor bodov, čiar, obrázkov, pomocou ktorých sa zobrazujú štatistické ukazovatele.

Pole grafu - toto je časť roviny, kde sa nachádzajú grafické obrázky. Pole grafu má určité rozmery, ktoré závisia od jeho účelu.

Priestorové orientačné body grafu sú nastavené vo forme sústavy súradnicových mriežok. Súradnicový systém je potrebný na umiestnenie geometrických symbolov do grafového poľa.

Mierkové orientačné body štatistického grafu sú určené mierkou a mierkovým systémom. Štatistická stupnica grafu je miera prevodu číselnej hodnoty na grafickú.

Mierka volá sa úsečka, ktorej jednotlivé body možno čítať ako určité čísla. Mierka má v grafike veľký význam a zahŕňa tri prvky: čiaru (alebo nosič mierky), určitý počet bodiek označených pomlčkami, ktoré sú umiestnené na nosiči mierky v určitom poradí, digitálne označenie čísel zodpovedajúcich jednotlivým označené body.

33. Klasifikácia typov grafov.

Existuje veľa druhov grafické obrázky. Ich klasifikácia je založená na množstve znakov: a) spôsob konštrukcie grafického obrazu; b) geometrické znaky zobrazujúce štatistické ukazovatele; c) úlohy riešené pomocou grafického obrázku.

Podľa spôsobu konštrukcie sa štatistické grafy delia na diagramy a štatistické mapy.

Diagramy - najbežnejší spôsob grafických obrázkov. Ide o grafy kvantitatívnych vzťahov. Typy a spôsoby ich konštrukcie sú rôzne. Diagramy sa používajú na vizuálne porovnanie v rôznych aspektoch (priestorových, časových atď.) nezávislých hodnôt: územia, počet obyvateľov atď. V tomto prípade sa porovnanie agregátov vykonáva podľa nejakého významného premenlivého atribútu.

Štatistické mapy - grafy kvantitatívneho rozloženia po povrchu. Vo svojom hlavnom účele tesne priliehajú k diagramom a sú špecifické len v tom zmysle, že ide o podmienené znázornenia štatistických údajov na vrstevnicovej mape, t.j. ukazujú priestorové rozloženie alebo priestorové rozloženie štatistických údajov. Geometrické znaky sú buď body, alebo čiary alebo roviny, alebo geometrické telesá.

Priemery sú jednou z najbežnejších súhrnných štatistík. Ich cieľom je charakterizovať jedným číslom štatistickú populáciu pozostávajúcu z menšiny jednotiek. Priemery úzko súvisia so zákonom veľkých čísel. Podstata tejto závislosti spočíva v tom, že pri veľkom počte pozorovaní sa náhodné odchýlky od všeobecnej štatistiky navzájom rušia a v priemere sa výraznejšie prejavuje štatistická zákonitosť.

Pomocou metódy priemerov sa riešia tieto hlavné úlohy:

1. Charakteristika úrovne vývoja javov.

2. Porovnanie dvoch alebo viacerých úrovní.

3. Štúdium vzťahu sociálno-ekonomických javov.

1. 4. Analýza rozloženia sociálno-ekonomických javov v priestore.

Na vyriešenie týchto problémov štatistická metodológia vyvinula rôzne typy priemerov.

37. Druhy priemerov.

Harmonický priemer je primitívna forma aritmetického priemeru. Vypočítava sa v tých prípadoch, keď váhy fi nie sú uvedené priamo, ale sú zahrnuté ako faktor v jednom z dostupných ukazovateľov. Rovnako ako aritmetický priemer môže byť aj harmonický priemer jednoduchý a vážený.

Priemerná jednoduchá harmonická:

Priemerná harmonická zmiešaná:

Wi - súčin variantov podľa frekvencií

Pri výpočte priemerov treba pamätať na to, že akékoľvek medzivýpočty by mali viesť tak k čitateľovi, ako aj menovateľovi a ukazovateľom, ktoré dávajú ekonomický zmysel.

38. Aritmetický priemer a jeho vlastnosti.

Na objasnenie metodiky výpočtu aritmetického priemeru používame nasledujúci zápis:

X - aritmetický znak

X (X1, X2, ... X3) - varianty určitého znaku

n - počet jednotiek obyvateľstva

Priemerná hodnota funkcie

V závislosti od počiatočných údajov možno aritmetický priemer vypočítať dvoma spôsobmi:

1. Ak údaje štatistického pozorovania nie sú zoskupené alebo zoskupené varianty majú rovnakú frekvenciu, potom sa vypočíta jednoduchý aritmetický priemer:

2. Ak sú frekvencie zoskupené v údajoch rôzne, vypočíta sa vážený aritmetický priemer:

Počet (frekvencií) variantov

Súčet frekvencií

Aritmetický priemer sa vypočítava odlišne v diskrétnych a intervalových variačných sériách.

V diskrétnych sériách sa varianty funkcií vynásobia frekvenciami, tieto produkty sa spočítajú a výsledný súčet produktov sa vydelí súčtom frekvencií.

V intervalových radoch je hodnota znaku daná, ako je známe, vo forme intervalov, preto je pred výpočtom aritmetického priemeru potrebné prejsť z intervalového radu na diskrétny.

Ako možnosti pre Xi sa používa stred zodpovedajúcich intervalov. Sú definované ako polovica súčtu dolnej a hornej hranice.

Ak interval nemá spodnú hranicu, potom je jeho stred definovaný ako rozdiel medzi hornou hranicou a polovicou hodnoty nasledujúcich intervalov. Pri absencii horných hraníc je stred intervalu definovaný ako súčet dolnej hranice a polovice hodnoty predchádzajúceho intervalu. Po prechode na diskrétnu sériu sa vykonajú ďalšie výpočty podľa metódy diskutovanej vyššie.

Ak hmotnosť fi nie sú uvedené v absolútnych hodnotách, ale v relatívnych hodnotách, potom vzorec na výpočet aritmetického priemeru bude takýto:

pi - relatívne hodnoty štruktúry, ktoré ukazujú, koľko percent je frekvencia variantov v súčte všetkých frekvencií.

Ak relatívne hodnoty štruktúry nie sú uvedené v percentách, ale v podieloch, potom sa aritmetický priemer vypočíta podľa vzorca:

39. Štrukturálny priemer.

40. Mód a medián, ich definícia vo variačných radoch.

Štrukturálny priemer charakterizuje zloženie štatistickej populácie podľa jedného z rôznych znakov. Týmito prostriedkami sú modus a medián.

Móda je hodnota premennej, ktorá má najvyššiu frekvenciu v danom distribučnom rade.

V diskrétnych sériách distribúcií sa režim určuje vizuálne. Najprv sa určí najvyššia frekvencia a z nej sa určí modálna hodnota prvku. V intervalových radoch sa na výpočet režimu používa nasledujúci vzorec:

Xmo - spodná hranica modality (interval série s najvyššou frekvenciou)

Mo - intervalová hodnota

fMo - frekvencia modálneho intervalu

fMo-1 - frekvencia intervalu pred modálom

fMo+1 - frekvencia intervalu nasledujúceho po modál

medián nazýva sa taká hodnota premenného znamienka, ktorá rozdeľuje distribučný rad na dve rovnaké časti podľa objemu frekvencií. Medián sa vypočítava odlišne v diskrétnych a intervalových radoch.

1. Ak je distribučný rad diskrétny a pozostáva z párneho počtu členov, potom je medián definovaný ako priemer dvoch stredných hodnôt hodnoteného radu znakov.

2. Ak je v diskrétnom distribučnom rade nepárny počet úrovní, potom bude medián strednou hodnotou zoradeného radu prvkov.

V intervalových radoch je medián určený vzorcom:

Dolná hranica stredného intervalu (interval, v ktorom akumulovaná frekvencia prvýkrát prekročí polovicu súčtu frekvencií)

Me - intervalová hodnota

Súčet frekvencií série

Súčet akumulovaných frekvencií predchádzajúcich strednému intervalu

Stredná intervalová frekvencia

41. Všeobecná koncepcia o variácii.

variácia nazval rozdiel v hodnotách atribútu v jednotlivých jednotkách populácie.

Variácia vzniká v dôsledku skutočnosti, že jednotlivé hodnoty atribútu sú tvorené vplyvom veľkého množstva vzájomne súvisiacich faktorov. Tieto faktory často pôsobia opačným smerom a ich spoločné pôsobenie tvorí hodnotu vlastností v konkrétnej jednotke populácie. Potreba skúmať variácie je spôsobená tým, že priemerná hodnota, sumarizujúca údaje štatistického pozorovania, neukazuje, ako okolo nej kolíše individuálna hodnota znaku. Variácie sú vlastné javom prírody a spoločnosti. Revolúcia v spoločnosti zároveň prebieha rýchlejšie ako podobné zmeny v prírode. Objektívne existujú aj variácie v priestore a čase.

Variácie v priestore ukazujú rozdiel v štatistických ukazovateľoch týkajúcich sa rôznych administratívno-územných jednotiek.

Zmeny v čase ukazujú rozdiel v ukazovateľoch v závislosti od obdobia alebo časového bodu, na ktorý sa vzťahujú.

42. Podstata a význam ukazovateľov variácie.

43. Absolútne ukazovatele variácie (=42, bez koeficientu).

Príklady variácií zahŕňajú nasledujúce ukazovatele:

1. rozsah variácií

2. priemerná lineárna odchýlka

3. smerodajná odchýlka

4. disperzia

5. pomer

1. Rozsah variácií je jeho najjednoduchším ukazovateľom. Je definovaný ako rozdiel medzi maximálnou a minimálnou hodnotou atribútu. Nevýhodou tohto ukazovateľa je, že závisí len od dvoch krajných hodnôt atribútu (min, max) a necharakterizuje fluktuáciu v rámci populácie. R = Xmax-Xmin.

2. Priemerná lineárna odchýlka je priemerná hodnota absolútnych hodnôt odchýlok od aritmetického priemeru. Odchýlky sa berú modulo, pretože inak by vzhľadom na matematické vlastnosti priemeru boli vždy nulové.

3. Smerodajná odchýlka je definovaný ako koreň rozptylu.

4. Disperzia(stredný štvorec odchýlok) má najväčšie využitie v štatistike ako indikátor miery volatility.

Rozptyl je pomenovaný indikátor. Meria sa v jednotkách zodpovedajúcich druhej mocnine jednotiek merania skúmaného znaku.

5. Variačný koeficient je definovaný ako pomer štandardnej odchýlky k priemernej hodnote prvku, vyjadrený v percentách:

Charakterizuje kvantitatívnu homogenitu štatistickej populácie. Ak tento koeficient< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

44. Disperzia a jej vlastnosti.

Disperzia - priemerná štvorec odchýlok jednotlivých hodnôt znaku od ich priemernej hodnoty.

Disperzné vlastnosti:

1. Rozptyl konštantnej hodnoty je nulový.

2. Zníženie všetkých hodnôt atribútu o rovnakú hodnotu A nezmení hodnotu rozptylu. To znamená, že priemernú druhú mocninu odchýlok možno vypočítať nie z daných hodnôt atribútu, ale z ich odchýlok od nejakého konštantného čísla.

3. Zníženie všetkých hodnôt atribútu o k krát znižuje rozptyl o k2 krát a štandardnú odchýlku - o k krát. To znamená, že všetky hodnoty atribútu možno vydeliť nejakým konštantným číslom (povedzme hodnotou intervalu série), vypočítať štandardnú odchýlku a potom ju vynásobiť konštantným číslom.

4. Ak vypočítame strednú druhú mocninu odchýlok z akejkoľvek hodnoty A, potom do určitej miery odlišnej od aritmetického priemeru (X~), potom bude vždy väčšia ako stredná štvorec odchýlok vypočítaná z aritmetického priemeru. V tomto prípade bude stredná štvorec odchýlok väčšia o dobre definovanú hodnotu - o druhú mocninu rozdielu medzi priemerom a touto podmienene prevzatou hodnotou.

45. Vnútroskupinový a medziskupinový rozptyl.

Disperzia sa delí na celkovú, medziskupinovú a vnútroskupinovú. Celkový rozptyl s2 meria variáciu vlastnosti v celej populácii pod vplyvom všetkých faktorov, ktoré túto variáciu spôsobili.

Medziskupinová variácia (s2x) charakterizuje systematickú variáciu, t.j. rozdiely vo veľkosti skúmaného znaku, vznikajúce pod vplyvom znaku-faktora, ktorý je základom zoskupenia.

Rozptyl v rámci skupiny (s2i) odráža náhodnú variáciu, t.j. časť variácie, ktorá sa vyskytuje pod vplyvom nezohľadnených faktorov a nezávisí od znaku-faktora, ktorý je základom zoskupenia.

46.Pravidlo pridávania odchýlok.

Existuje zákon týkajúci sa troch typov rozptylu. Celkový rozptyl sa rovná súčtu priemeru vnútroskupinových a medziskupinových rozptylov:

Tento vzťah sa nazýva pravidlo sčítania rozptylov. Podľa tohto pravidla sa celkový rozptyl vznikajúci vplyvom všetkých faktorov rovná súčtu rozptylu vzniknutého v dôsledku atribútu zoskupenia.

Pri znalosti akýchkoľvek dvoch typov disperzií je možné určiť alebo skontrolovať správnosť výpočtu tretieho typu.

Pravidlo pre sčítanie rozptylov je široko používané pri výpočte ukazovateľov blízkosti väzieb, v analýza rozptylu, pri posudzovaní presnosti typickej vzorky a v mnohých ďalších prípadoch.

47. Vzťahy spoločenských javov, ich druhy, formy.

Rôznorodosť vzťahov, v ktorých sa vyskytujú sociálno-ekonomické javy, vyvoláva potrebu ich klasifikácie.

Podľa typov sa rozlišuje funkčná a korelačná závislosť.

funkčné nazýva sa taká závislosť, v ktorej jednej hodnote atribútu faktora X zodpovedá jedna presne definovaná hodnota výsledného atribútu Y.

Na rozdiel od funkčnej závislosti, korelácia vyjadruje taký vzťah medzi sociálno-ekonomickými javmi, v ktorom jednej hodnote faktora X môže zodpovedať niekoľko hodnôt efektívneho atribútu Y.

Existujú priame a inverzné vzťahy podľa smeru.

Rovno nazývajú takú závislosť, pri ktorej sa hodnota atribútu faktora X a výsledného atribútu Y menia rovnakým smerom. To. keď sa X zvyšuje, hodnoty Y sa v priemere zvyšujú a keď sa X znižuje, Y klesá.

Obrátené vzťah medzi faktorom a výslednými znakmi, ak sa menia v opačných smeroch.

50. Analýza vzťahu kvalitatívnych znakov.

združenia a kontingenty

Ak znamenia majú 3 alebo viac stupňov, potom sa na štúdium vzťahov používajú Pearsenove a Chuprovove koeficienty. Vypočítajú sa podľa vzorcov:

C - Pearsenov koeficient

K - Čuprov koeficient

j - ukazovateľ vzájomnej kontingencie

mi - stĺpce tabuľky

nj - struny

n - počet pozorovaní

51. Štatistické metódy na štúdium vzťahov.

Dôležité miesto v štatistickej štúdii vzťahov zaujímajú tieto metódy:

1. Metóda redukcie paralelných dát.

2. Metóda analytického zoskupovania.

3. Grafická metóda.

4. Bilančná metóda.

6. Korelácia-regresia.

1. Esencia paralelná metóda redukcie dát je nasledujúca:

Počiatočné údaje na základe X sú usporiadané vzostupne alebo zostupne a na základe Y sa zaznamenávajú zodpovedajúce ukazovatele. Porovnaním hodnôt X a Y sa urobí záver o prítomnosti a smere závislosti.

3. Esencia grafická metóda je vizuálna reprezentácia prítomnosti a smeru vzťahov medzi funkciami. Na tento účel je hodnota atribútu faktora X umiestnená pozdĺž osi x a hodnota výsledného atribútu pozdĺž osi y. Podľa spoločného usporiadania bodov na grafe sa urobí záver o smere a prítomnosti závislosti. V tomto prípade sú možné nasledujúce možnosti:

a \, b / (hore), c \ (dole).

Ak sú body na grafe usporiadané náhodne (a), potom medzi študovanými znakmi neexistuje žiadny vzťah.

Ak sú body na grafe sústredené okolo priamky (b) /, vzťah medzi prvkami je priamy.

Ak sú body sústredené okolo priamky (c) \, znamená to prítomnosť inverzného vzťahu.

Na základe metódy paralelných údajov a grafickej metódy možno vypočítať ukazovatele, ktoré charakterizujú mieru blízkosti korelačnej závislosti.

Najnásobnejším z nich je Fechnerov koeficient znamienka. Vypočítava sa podľa vzorca:

C - súčet zhodných znakov odchýlok jednotlivých hodnôt atribútu od priemeru.

H - súčet nesúladov

Tento koeficient sa pohybuje v rozmedzí (-1;1).

Hodnota KF=0 indikuje absenciu závislosti medzi študovanými znakmi.

Ak KF=±1, potom to indikuje prítomnosť funkčnej priamej (+) a inverznej (-) závislosti. S hodnotou KF > 0,6? dochádza k záveru, že medzi znakmi existuje silný priamy (inverzný) vzťah.

Druhé štvorce rozdielu v poradí

(R2-R1), n ​​​​- počet párov radov

Tento koeficient, rovnako ako predchádzajúci, sa pohybuje v rovnakých medziach a má rovnakú ekonomickú interpretáciu ako KF.

52. Neparametrické ukazovatele tesnosti vzťahu. Spearman. Kendall.

54. Pojem hodnosti dynamiky. Typy dynamických radov.

Pri analýze sociálno-ekonomických javov sa často treba uchýliť k rôznym podmieneným odhadom, napríklad poradia, a vzťah medzi jednotlivými znakmi sa meria pomocou neparametrických korelačných koeficientov. Tieto koeficienty sa vypočítajú za podmienky, že skúmané charakteristiky sa riadia rôznymi distribučnými zákonmi.

Rozsah je postup pri objednávaní predmetov štúdia, ktorý sa vykonáva na základe preferencie.

Poradie - toto je poradové číslo hodnôt atribútu, usporiadané vzostupne alebo zostupne podľa ich hodnôt. Ak majú hodnoty atribútu rovnaké kvantitatívne hodnotenie, potom sa poradie všetkých týchto hodnôt rovná aritmetickému priemeru zodpovedajúcich počtov miest, ktoré sú určené. Tieto hodnosti sa nazývajú styčný.

Princíp číslovania hodnôt študovaných znakov je základom neparametrických metód na štúdium vzťahu medzi sociálno-ekonomickými javmi a procesmi.

Spomedzi neparametrických metód na odhad tesnosti spojenia majú najväčší význam koeficienty poradia Spearmana (r) a Kendalla (t). Tieto koeficienty možno použiť na určenie frekvencie vzťahov medzi kvantitatívnymi a kvalitatívnymi znakmi za predpokladu, že ich hodnoty sú zoradené alebo zoradené podľa stupňa zníženia alebo zvýšenia atribútu.

Korelačný koeficient hodností (Spearmanov koeficient) sa vypočíta podľa vzorca (pre prípad, keď nie sú spojené hodnosti). Spearmanov koeficient nadobúda akúkoľvek hodnotu v rozsahu [-1;1].

Kendallov koeficient poradovej korelácie (t) možno použiť aj na meranie vzťahu medzi kvalitatívnymi znakmi, ktoré charakterizujú homogénne objekty, zoradené podľa rovnakého princípu.

Výpočet tohto koeficientu sa vykonáva v nasledujúcom poradí:

1. Hodnoty X sú zoradené vzostupne alebo zostupne

2. Hodnoty Y sú usporiadané v poradí zodpovedajúcom hodnotám X

3. Pre každú hodnosť Y sa určí počet nasledujúcich hodnôt hodností, ktoré prevyšujú jej hodnotu

4. Pre hodnosť Y sa určí počet hodností, ktoré za ňou nasledujú, menší ako je jej hodnota. Celková hodnota je označená Q a je fixovaná znamienkom (-)

5. Stanoví sa súčet bodov pre všetkých členov série.

Ak chcete určiť tesnosť vzťahu medzi ľubovoľným počtom hodnotených prvkov, viacnásobný korelačný koeficient(faktor zhody) (W).

53. Ukazovatele vzájomnej nepredvídateľnosti.

Na štúdium vzťahu kvalitatívnych alternatívnych znakov, ktoré nadobúdajú iba 2 vzájomne sa vylučujúce hodnoty, sa používa koeficient združenia a kontingenty. Pri výpočte týchto koeficientov sa používa tzv. tabuľka 4 kameňov a samotné koeficienty sa vypočítavajú podľa vzorca:

Ak je koeficient asociácie? 0,5 a koeficient kontingencie? 0,3, potom môžeme konštatovať, že medzi skúmanými charakteristikami existuje významný vzťah.

Ak majú znaky 3 alebo viac stupňov, potom sa na štúdium vzťahov používajú konjugačné koeficienty Piersen a Chuprov. Vypočítajú sa podľa vzorcov:

C - Pearsenov koeficient

K - Čuprov koeficient

j- index vzájomnej kontingencie

K - počet hodnôt (skupín) prvého prvku

K1 - počet hodnôt (skupín) druhej funkcie

fij - frekvencie zodpovedajúcich buniek tabuľky

mi - stĺpce tabuľky

nj - struny

Na výpočet Pearsenových a Chuprovových koeficientov sa zostavuje pomocná tabuľka:

Pri klasifikácii kvalitatívnych znakov s cieľom študovať ich vzťah sa používa Kendallov korelačný koeficient.

n - počet pozorovaní

S je súčet rozdielov medzi počtom sekvencií a počtom inverzií podľa druhého znaku.

P je súčet hodnôt poradia nasledujúcich po údajoch a prekračujúcich ich hodnotu

Q - súčet hodnôt poradia za údajmi a nižší ako jeho hodnota (zohľadnená so znamienkom „-“).

V prípade príbuzných hodností bude vzorec pre Kendallov koeficient takýto:

Vx a Vy sú určené oddelene pre úrovne X a Y podľa vzorca:

55. Porovnateľnosť úrovní a uzavretie série dynamiky.

Najdôležitejšou podmienkou pre správnu konštrukciu série dynamiky je porovnateľnosť všetkých jej základných úrovní. Tento stav sa rieši buď v procese zberu a spracovania údajov, alebo ich prepočítavaním.

Nekompatibilita úrovní série môže vzniknúť v dôsledku zmeny merné jednotky alebo účtovných jednotiek.

Porovnateľnosť úrovní série dynamiky je priamo ovplyvnená účtovná metodika alebo výpočet ukazovateľov. Napríklad, ak sa v niektorých rokoch priemerný výnos vypočítal z osiatej plochy a v iných rokoch zo zozbieranej plochy, potom takéto úrovne nebudú porovnateľné.

Podmienkou porovnateľnosti úrovní radu dynamiky je periodizácia dynamiky. V procese vývoja v čase dochádza predovšetkým ku kvantitatívnym zmenám javov a potom v určitých štádiách kvalitatívnym skokom, ktoré vedú k zmene zákonitosti javu. Vedeckým prístupom k štúdiu radu dynamiky je preto rozdelenie sérií pokrývajúcich veľké časové obdobia na také, ktoré by spájali iba obdobia rovnakej kvality vo vývoji agregátu charakterizovaného jedným vzorcom vývoja.

Proces identifikácie homogénnych štádií vývoja sa nazýva tzv periodizácia dynamiky.

Je tiež dôležité, že v sérii dynamiky intervaloch alebo momenty, podľa ktorého sa hladiny určujú, mal rovnaký ekonomický zmysel. Napríklad pri štúdiu rastu stavov hospodárskych zvierat nemá zmysel porovnávať stavy hospodárskych zvierat k 1. októbru s 1. januárom, keďže prvý údaj zahŕňa nielen dobytok ponechaný na zimu, ale aj určený na zabitie, a druhý údaj zahŕňa iba dobytok ponechaný na zimu.

Úrovne série dynamiky sa môžu ukázať ako neporovnateľné z hľadiska krytých objektov v dôsledku prechodu množstva objektov z jednej podriadenosti do druhej.

Nezlučiteľnosť úrovní radu môže vzniknúť v dôsledku zmien územných hraníc krajov, okresov a pod. Zároveň, ak hovoríme o zmene územia, do ktorého patria úrovne série pre rôzne časy, treba mať na pamäti, že otázka porovnateľnosti alebo nekompatibility pri zmene územia sa rieši rôznymi spôsobmi, v závislosti od účel štúdie.

Aby sa úrovne série dynamiky dostali do porovnateľnej formy, niekedy sa treba uchýliť k technike nazývanej „uzavretie série dynamiky“. Uzavretím sa rozumie spojenie v jednej sérii (dlhšej) dvoch alebo viacerých sérií dynamiky, ktorých úrovne sa počítajú podľa inej metodiky alebo rôznych územných hraníc. Na realizáciu uzávierky je potrebné, aby pre jedno z období (prechodné) boli údaje vypočítané podľa inej metodiky (alebo v rôznych hraniciach).

60. Komponenty radu dynamiky.

Množstvo dynamiky môže byť ovplyvnené faktormi evolučného a oscilačného charakteru, ako aj faktormi rôznych vplyvov.

Vplyvy evolučného charakteru sú zmeny, ktoré určujú určitý všeobecný smer vývoja, akoby viacročný vývoj, ktorý si razí cestu cez ďalšie systematické a náhodné výkyvy. Takéto zmeny v dynamickom rade sú tzv vývojový trend, alebo trend.

Oscilačné vplyvy sú cyklický (oportunistický) A sezónne výkyvy. Cyklické (alebo periodické) spočívajú v tom, že hodnota skúmaného znaku sa určitý čas zvyšuje, dosahuje určité maximum, potom klesá, dosahuje určité minimum, opäť stúpa na predchádzajúcu hodnotu atď. Cyklické výkyvy v ekonomických procesoch zhruba zodpovedajú takzvaným konjunktúrnym cyklom. sezónne výkyvy- sú to výkyvy, ktoré sa periodicky opakujú v určitom čase každého roka, v dňoch v mesiaci alebo v hodinách dňa. Tieto zmeny sú zreteľne viditeľné na grafoch mnohých časových radov obsahujúcich údaje za obdobie minimálne jedného roka.

Nepravidelné výkyvy sociálno-ekonomické javy možno rozdeliť do dvoch skupín: a) sporadicky sa vyskytujúce zmeny spôsobené napríklad vojnou alebo environmentálnou katastrofou; b) náhodné výkyvy vyplývajúce z pôsobenia veľkého množstva relatívne slabých sekundárnych faktorov.

61. Metódy identifikácie trendov v časových radoch.

62. Určenie hlavného trendu dynamiky na základe zväčšovania intervalov a kĺzavého priemeru.

Úrovne série dynamiky sa formujú pod pozornosťou 3 skupín faktorov:

1. Faktory určujúce hlavný smer, t.j. vývojový trend skúmaného javu.

2. Faktory pôsobiace periodicky, t.j. smerové výkyvy podľa týždňov v mesiaci, mesiacov v roku atď.

3. Faktory pôsobiace rôznymi, niekedy opačnými smermi a nemajúce významný vplyv na úroveň danej série dynamiky.

Hlavnou úlohou štatistického štúdia dynamiky je identifikovať trendy.

Hlavné metódy identifikácie trendov v časových radoch sú:

Metóda intervalového zhrubnutia

metóda kĺzavého priemeru

Metóda analytického zarovnania

1. Esencia metóda zväčšovania intervalov je nasledujúca:

Pôvodná séria dynamiky je transformovaná a nahradená inými, pozostávajúcimi z iných úrovní súvisiacich s rozšírenými obdobiami alebo bodmi v čase.

Napríklad: séria dynamiky zisku malého podniku za rok 1997 podľa štvrťrokov toho istého roku. Úrovne radov za rozšírené obdobia alebo časové body môžu byť zároveň celkovými alebo priemernými ukazovateľmi. V každom prípade však takto vypočítané úrovne radov jasnejšie odhaľujú trendy, keďže sezónne a náhodné výkyvy sa pri sčítaní alebo určovaní priemerov navzájom rušia a vyrovnávajú.

2. metóda kĺzavého priemeru, rovnako ako predchádzajúci, zahŕňa transformáciu pôvodnej série dynamiky. Na identifikáciu trendu sa vytvorí interval pozostávajúci z rovnakého počtu úrovní. V tomto prípade sa každý nasledujúci interval získa posunutím o 1 úroveň oproti počiatočnému. Podľa takto vytvorených intervalov sa na začiatku určí súčet a potom priemery. Technicky je pohodlnejšie definovať kĺzavé priemery pre nepárny interval. V tomto prípade sa vypočítaná priemerná hodnota bude vzťahovať na konkrétnu úroveň časového radu, t.j. do stredu intervalu sklzu.

Pri určovaní kĺzavého priemeru v párnom intervale sa vypočítaná hodnota priemeru vzťahuje na interval medzi dvoma úrovňami, a tým stráca ekonomický význam. To si vyžaduje dodatočné výpočty súvisiace so centrovaním podľa jednoduchého aritmetického vzorca z dvoch susediacich necentrovaných priemerov.

64. Úloha indexová metóda v štatistickom výskume.

Individuálne Napríklad, zmena vo výrobe áut určitej značky. Individuálny index sa označí i. Konsolidované index odráža zmenu celého súboru prvkov komplexného javu. Ak indexy nepokrývajú všetky prvky komplexného javu, ale iba časť, potom sa nazývajú skupinové alebo podindexy. Napríklad, indexy produktov za jednotlivé odvetvia.

65. Agregované indexy, ich vzťahy.

Súhrnný index - komplexný relatívny ukazovateľ, ktorý charakterizuje priemernú zmenu sociálno-ekonomického javu, pozostávajúci z neporovnateľných prvkov.

Latinské slovo „agregát“ znamená „sčítané, zhrnuté“. Zvláštnosťou tejto formy indexu je, že v agregovanej forme sa priamo porovnávajú dva súčty ukazovateľov s rovnakým názvom. V súčasnosti ide o najbežnejšiu formu indexov používaných v praktickej štatistike v mnohých krajinách sveta.

Čitateľ a menovateľ súhrnného indexu sú súčtom dvoch hodnôt, z ktorých jedna sa mení (indexovaná hodnota) a druhá zostáva v čitateli a menovateli nezmenená (váha indexu).

Indexovaná hodnota je znak, ktorého zmena sa skúma (cena tovaru, skladová cena, náklady na pracovný čas na výrobu produktov, počet predaných tovarov atď.). Indexová váha - je to hodnota, ktorá slúži na účely porovnávania indexovaných hodnôt.

Za každým ekonomickým indexom sú určité ekonomické kategórie. Ekonomický obsah indexu predurčuje spôsob jeho výpočtu.

Metodológia na zostavenie súhrnného indexu poskytuje riešenie troch otázok:

1. Aká hodnota bude indexovaná

2. Podľa akého zloženia heterogénnych prvkov javu je potrebné vypočítať index

3. Čo bude slúžiť ako váha pri výpočte indexu.

Pri výbere váhy indexu je zvykom riadiť sa nasledujúcim pravidlom: ak sa zostavuje index kvantitatívneho ukazovateľa, potom sa váhy berú za základné obdobie; pri zostavovaní indexu kvalitatívneho ukazovateľa používajú sa váhy vykazovaného obdobia.

66. Individuálne a zložené agregované indexy.

Index je relatívna hodnota získaná porovnaním úrovní sociálno-ekonomických javov v čase, v priestore alebo s plánom.

Ako meradlo porovnania heterogénnych produktov môžete použiť cenu, náklady alebo pracnosť jednotky výroby.

Vo vývoji teórie indexov sa u nás vyvinuli dva smery: zovšeobecňujúci, čiže syntetický a analytický.

Rozdiel medzi týmito smermi je spôsobený dvoma možnosťami interpretácie indexov pri ich aplikácii.

Zovšeobecňujúci alebo takzvaný syntetický smer interpretuje index ako indikátor priemernej zmeny úrovne skúmaného javu. V analytickej teórii sú indexy vnímané ako indikátory zmeny úrovne výslednej hodnoty pod vplyvom zmeny indexovanej hodnoty.

Vývoj druhého smeru bol spôsobený použitím indexovej metódy v ekonomickej analýze.

Metódy konštrukcie indexov závisia od obsahu skúmaných javov, metodiky výpočtu počiatočných štatistických ukazovateľov a cieľov štúdie.

Individuálne sa nazývajú indexy, ktoré charakterizujú zmenu len jedného prvku populácie. Napríklad, zmena vo výrobe áut určitej značky. Individuálny index označené i. Konsolidované index odráža zmenu celého súboru prvkov komplexného javu. Ak indexy nepokrývajú všetky prvky komplexného javu, ale iba časť, potom sa nazývajú skupinové alebo podindexy. Napríklad indexy produktov za jednotlivé odvetvia.

Podľa obsahu a charakteru indexovanej hodnoty existujú indexy kvantitatívnych (objemových) ukazovateľov (napríklad index fyzického objemu produkcie) a indexy kvalitatívnych ukazovateľov (napríklad cenové indexy, nákladové ceny).

Pri výpočte indexov existuje rozdiel medzi porovnávanou úrovňou a úrovňou, s ktorou sa porovnáva, nazývaná základná úroveň. V tomto prípade sú možné dva spôsoby výpočtu indexov - reťazový a základný. Zreťazené indexy sa získajú porovnaním súčasných úrovní s predchádzajúcimi. Základné indexy sa získavajú porovnaním s úrovňou ktoréhokoľvek konkrétneho obdobia, ktoré sa považuje za základ porovnania.

V závislosti od metodiky výpočtu sa rozlišujú súhrnné indexy a priemery jednotlivých indexov. Jednotlivé indexy sa delia na aritmetický priemer a indexy harmonického priemeru. Súhrnné indexy kvalitatívnych ukazovateľov možno vypočítať ako indexy variabilného zloženia a indexy fixného (konštantného) zloženia. V indexoch premenlivého zloženia sa porovnávajú ukazovatele vypočítané na základe meniacich sa štruktúr javov a v indexoch fixného zloženia na základe nezmenenej štruktúry javov.

67. Najdôležitejšie ekonomické ukazovatele a ich vzťah.

Medzi najdôležitejšími indexmi existujú vzájomné vzťahy, ktoré umožňujú získať ďalšie na základe niektorých indexov. Pri znalosti napríklad hodnoty reťazových indexov za akékoľvek časové obdobie je možné vypočítať základné indexy. A naopak, ak sú známe základné indexy, potom delením jedného z nich druhým možno získať reťazové indexy.

Existujúce vzťahy medzi najdôležitejšími indexmi umožňujú identifikovať vplyv rôznych faktorov na zmenu skúmaného javu, napríklad vzťah medzi indexom výrobných nákladov, fyzickým objemom výroby a cenami. S tým súvisia aj ďalšie indexy. takže, index výrobných nákladov je súčin indexu výrobných nákladov a indexu objemu produkcie.

Index času stráveného výrobou možno získať ako výsledok vynásobenia indexu fyzického objemu výroby a hodnoty, prevrátenej hodnoty indexu náročnosti práce, t.j. index produktivity práce.

Medzi indexmi fyzického objemu produkcie a indexmi produktivity práce je dôležitý vzťah.

Index produktivity práce predstavuje pomer priemerného výkonu výroby (v porovnateľných cenách) za jednotku času (resp. na zamestnanca) v bežnom a základnom období. Napríklad, index fyzického objemu produkcie sa rovná súčinu indexu produktivity práce a indexu pracovných hodín (resp. počtu zamestnancov).

Vzťah medzi jednotlivými indexmi je možné využiť na identifikáciu jednotlivých faktorov, ktoré ovplyvňujú skúmaný jav.

Index produktivity práce pre výrobné náklady ukazuje, koľkokrát produktivita práce vzrástla (poklesla), resp. o koľko percent bol pokles (rast) produktivity práce v bežnom období v porovnaní so základným.

Hodnota indexu znížená o 100 % vyjadruje percentuálnu zmenu produktivity práce v aktuálnom období v porovnaní so základným obdobím.

Rozdiel medzi čitateľom a menovateľom vyjadruje absolútnu výšku úspor (prečerpania) životnej ceny práce v súvislosti s rastom (poklesom) jej produktivity.

Zmenou štruktúry javu sa rozumie zmena podielu jednotlivých skupín populačných jednotiek na ich celkovom počte. Priemerná mzda v podniku sa teda môže zvýšiť v dôsledku zvýšenia miezd zamestnancov alebo zvýšenia podielu vysoko platených zamestnancov.

Index variabilného zloženia je index, ktorý vyjadruje pomer priemerných úrovní skúmaného javu, vztiahnuté na rôzne obdobiačas.

Index premenlivého zloženia odráža nielen zmenu indexovanej hodnoty (v tomto prípade nákladov), ale aj zmeny v štruktúre obyvateľstva (váhy).

Index konštantného (pevného) zloženia je index vypočítaný s váhami pevne stanovenými na úrovni jedného z akéhokoľvek obdobia a vykazujúci zmenu iba v indexovanej hodnote.

Index štrukturálnych posunov sa chápe ako index, ktorý charakterizuje vplyv zmeny štruktúry skúmaného javu na dynamiku priemernej úrovne tohto javu.

V štatistickej praxi často vzniká potreba porovnávať úrovne ekonomického javu v priestore: podľa krajín, ekonomických regiónov, regiónov, t.j. pri výpočte územných indexov. Pri konštrukcii územných indexov sa treba rozhodnúť, aké váhy boli použité pri ich výpočte.

V teórii a praxi štatistiky rôzne metódy konštrukcie územných indexov vrátane metóda štandardnej hmotnosti. Táto metóda spočíva v tom, že hodnoty indexovanej hodnoty nie sú vážené váhami jedného regiónu, ale váhami regiónu, ekonomického regiónu, republiky, v ktorej sa porovnávané regióny nachádzajú.

P. S.: Odpovede na lístky boli prevzaté z prednášok a z učebnice Shmoylovej R.A. "Teória štatistiky"

? SHVACHKIN MAXIM DE-103