Analýza obchodných informácií - základné princípy. TIBCO Spotfire: Analýza veľkých dát Distribuované výpočty v zdroji údajov

Stiahnite si ZDARMA plná verzia Tableau Desktop, 14 dní a získajte školiace materiály Tableau Business analytics ako DARČEK

Business Intelligence alebo BI je všeobecný pojem, ktorý sa vzťahuje na rôzne softvérové ​​produkty a aplikácie vytvorené na analýzu prvotných údajov organizácie.

Podniková analýza ako činnosť pozostáva z niekoľkých vzájomne prepojených procesov:

• data mining (dolovanie údajov),
• analytické spracovanie v reálnom čase (analytické spracovanie online),
• získavanie informácií z databáz (dopytujem sa),
• vypracovanie správy (hlásenie).

Spoločnosti využívajú BI na prijímanie informovaných rozhodnutí, znižovanie nákladov a hľadanie nových obchodných príležitostí. BI je niečo viac ako obyčajný podnikový reporting alebo súbor nástrojov na získavanie informácií z podnikových účtovných systémov. CIO používajú obchodné analýzy na identifikáciu neefektívnych obchodných procesov, ktoré sú zrelé na prepracovanie.

Pomocou moderných nástrojov obchodnej analýzy môžu podnikatelia začať analyzovať údaje sami a nečakať, kým IT oddelenie vygeneruje zložité a mätúce správy. Táto demokratizácia prístupu k informáciám dáva používateľom možnosť podložiť svoje obchodné rozhodnutia reálnymi číslami, ktoré by inak vychádzali z intuície a náhody.

Hoci sú systémy BI celkom sľubné, ich implementáciu môžu brzdiť technické a kultúrne problémy. Manažéri musia aplikáciám BI poskytovať jasné a konzistentné údaje, aby im používatelia mohli dôverovať.

Ktoré spoločnosti využívajú BI systémy?

Reťazce reštaurácií (ako Hardee's, Wendy's, Ruby Tuesday a T.G.I. Friday's) vo veľkej miere využívajú systémy business intelligence. BI je pre nich mimoriadne užitočné pri prijímaní strategicky dôležitých rozhodnutí. Aké nové produkty pridať do jedálneho lístka, aké jedlá vylúčiť, aké neúčinné body uzavrieť atď. BI využívajú aj na taktické problémy, ako je opätovné prerokovanie zmlúv s dodávateľmi produktov a identifikácia spôsobov na zlepšenie neefektívnych procesov. Pretože reštauračné reťazce sú vysoko zamerané na svoje interné obchodné procesy a pretože BI je ústredným prvkom kontroly týchto procesov, ktoré pomáhajú riadiť podniky, reštaurácie patria medzi všetky odvetvia medzi elitnú skupinu spoločností, ktoré skutočne profitujú z týchto systémov.

Obchodná analytika je jednou z kľúčových súčastí BI. Táto zložka je dôležitá pre úspech spoločnosti v akomkoľvek odvetví.

V sektore maloobchod Wal-Mart vo veľkej miere využíva analýzu údajov a zhluková analýza s cieľom udržať si dominantné postavenie v sektore. Harrah's zmenil svoju politiku súťaž v hernom biznise sa zameriava na analýzu lojality zákazníkov a úrovne služieb namiesto udržiavania megakasín. Amazon a Yahoo nie sú len veľké webové projekty, aktívne využívajú obchodné analýzy a všeobecný prístup „testuj a pochop“ na zlepšenie svojich obchodných procesov. Capital One vykonáva ročne viac ako 30 000 experimentov na identifikáciu cieľové publikum a vyhodnocovanie ponúk kreditných kariet.

Kde alebo s kým by sa malo s implementáciou BI začať?

Celková angažovanosť zamestnancov je životne dôležitá pre úspech projektov BI, pretože každý zapojený do procesu musí mať plný prístup k informáciám, aby mohol zmeniť spôsob svojej práce. Projekty BI by mali začať s vyšším manažmentom a ďalšou skupinou používateľov by mali byť obchodní manažéri. Ich hlavnou zodpovednosťou je zvýšiť predaj a mzdačasto závisí od toho, ako dobre to robia. Preto budú oveľa viac akceptovať akýkoľvek nástroj, ktorý im môže pomôcť pri ich práci, pokiaľ je nástroj jednoduchý na používanie a dôverujú informáciám, ktoré poskytuje.

Svoj pilotný projekt si môžete objednať na platforme business intelligence.

Pomocou systémov BI si zamestnanci prispôsobujú prácu na individuálnych a skupinových úlohách, čo vedie k viacerým efektívnu prácu predajné tímy. Keď obchodní manažéri vidia výrazný rozdiel vo výkonnosti niekoľkých oddelení, snažia sa dostať „zaostávajúce“ oddelenia na rovnakú úroveň ako „vedúce“ oddelenia.

Po implementácii obchodnej analýzy v obchodných oddeleniach môžete pokračovať v implementácii v iných oddeleniach organizácie. Pozitívna skúsenosť predajcov povzbudí ostatných zamestnancov k prechodu na nové technológie.

Ako implementovať BI systém?

Pred implementáciou systému BI by spoločnosti mali analyzovať mechanizmy na prijímanie manažérskych rozhodnutí a pochopiť, aké informácie manažéri potrebujú, aby tieto rozhodnutia prijímali informovanejšie a rýchlejšie. Je tiež vhodné analyzovať, v akej forme manažéri uprednostňujú prijímanie informácií (ako správy, grafy, online, v papierovej forme). Objasnenie týchto procesov ukáže, aké informácie spoločnosť potrebuje získať, analyzovať a konsolidovať vo svojich systémoch BI.

Dobré systémy BI musia používateľom poskytovať kontext. Nestačí jednoducho informovať o tom, aké boli tržby včera a aké boli pred rokom v ten istý deň. Systém by mal umožniť pochopiť, aké faktory viedli k presne tejto hodnote objemu predaja v jeden deň a druhý - v rovnaký deň pred rokom.

Rovnako ako mnoho IT projektov, implementácia BI sa neoplatí, ak sa používatelia cítia „ohrození“ alebo skeptickí voči technológii a v dôsledku toho ju odmietnu používať. Očakáva sa, že BI pri implementácii na „strategické“ účely zásadne zmení fungovanie spoločnosti a rozhodovací proces, preto je potrebné, aby IT manažéri venovali osobitnú pozornosť názorom a reakciám používateľov.

7 fáz spúšťania BI systémov

1. Uistite sa, že sú vaše údaje správne (spoľahlivé a použiteľné na analýzu).
2. Poskytnite komplexné školenie používateľov.
3. Implementujte produkt čo najrýchlejšie a zvyknite si na jeho používanie v priebehu implementácie. Nie je potrebné tráviť veľké množstvo času vytváraním „dokonalých“ správ, pretože správy možno pridávať podľa toho, ako sa vyvíja systém a vyvíjajú sa potreby používateľov. Vytvárajte prehľady, ktoré rýchlo poskytnú maximálnu hodnotu (požiadavky používateľov na tieto prehľady sú najväčšie), a potom ich upravte.
4. Prijmite integračný prístup k budovaniu dátového skladu. Uistite sa, že sa neuzamknete v dátovej stratégii, ktorá nebude dlhodobo fungovať.
5. Skôr ako začnete, ujasnite si svoju návratnosť investícií. Definujte konkrétne výhody, ktoré chcete dosiahnuť, a potom ich porovnajte so skutočnými výsledkami každý štvrťrok alebo každých šesť mesiacov.
6. Zamerajte sa na svoje obchodné ciele.
7. Nekupujte analytický softvér, pretože vy myslieť siže to potrebuješ. Implementujte BI s myšlienkou, že vo vašich údajoch sú metriky, ktoré je potrebné zachytiť. Zároveň je dôležité mať aspoň približnú predstavu o tom, kde presne môžu byť.

Aké problémy môžu nastať?

Hlavnou prekážkou úspechu systémov BI je odpor používateľov. Medzi ďalšie možné problémy patrí potreba preosievať veľké množstvo irelevantných informácií, ako aj údajov nízkej kvality.

Kľúčom k získaniu zmysluplných výsledkov zo systémov BI sú štandardizované údaje. Dáta sú základnou súčasťou každého BI systému. Spoločnosti si musia dať do poriadku svoje dátové sklady, aby mohli začať extrahovať potrebné informácie a dôverovať dosiahnutým výsledkom. Bez štandardizácie údajov existuje riziko získania nesprávnych výsledkov.

Ďalším problémom môže byť nesprávne pochopenie úlohy analytického systému. Nástroje BI sa stali flexibilnejšími a užívateľsky prívetivejšími, no ich hlavnou úlohou je stále reporting. Nečakajte od nich automatizované ovládanie obchodné procesy. Určité zmeny v tomto smere sa však ešte plánujú.

Treťou prekážkou transformácie podnikových procesov pomocou systému BI je nedostatočné pochopenie vlastných podnikových procesov. V dôsledku toho spoločnosti jednoducho nerozumejú tomu, ako možno tieto procesy zlepšiť. Ak proces nemá priamy vplyv na zisk alebo spoločnosť nemá v úmysle štandardizovať procesy vo všetkých svojich divíziách, implementácia systému BI nemusí byť efektívna. Spoločnosti musia pochopiť všetky činnosti a všetky funkcie, ktoré tvoria jeden obchodný proces. Je tiež dôležité vedieť, ako sa informácie a údaje prenášajú prostredníctvom niekoľkých rôznych procesov a ako sa údaje prenášajú medzi podnikovými používateľmi a ako ľudia používajú tieto údaje na vykonávanie svojich úloh v rámci špecifický proces. Ak je cieľom optimalizovať prácu zamestnancov, toto všetko treba pochopiť pred spustením BI projektu.

Niektoré výhody používania riešení BI

Veľké množstvo aplikácií BI pomohlo spoločnostiam viac než vrátiť ich investície. Systémy Business Intelligence sa používajú na skúmanie spôsobov zníženia nákladov, identifikácie nových príležitostí pre rozvoj podnikania, prezentácie ERP údajov vo vizuálnej forme, ako aj rýchlej reakcie na zmeny dopytu a optimalizácie cien.

Okrem zvýšenia dostupnosti údajov môže BI poskytnúť spoločnostiam väčší vplyv počas rokovaní tým, že uľahčí vyhodnocovanie vzťahov s dodávateľmi a zákazníkmi.

V rámci podniku existuje veľa príležitostí, ako ušetriť peniaze optimalizáciou obchodných procesov a celkového rozhodovania. BI môže efektívne pomôcť zlepšiť tieto procesy tým, že osvetlí chyby, ktoré sa v nich udejú. Napríklad zamestnanci jednej spoločnosti v Albuquerque použili BI na identifikáciu spôsobov, ako znížiť používanie mobilné telefóny, pracovať nadčas a ďalšie prevádzkové výdavky, čím organizácia ušetrila 2 milióny dolárov za tri roky. Toyota si tiež s pomocou riešení BI uvedomila, že svojich dopravcov preplatila o polovicu celková suma 812 000 USD v roku 2000. Používanie systémov BI na zisťovanie defektov v obchodných procesoch stavia spoločnosť do výhodnejšej pozície. konkurenčná výhoda spoločnostiam, ktoré používajú BI jednoducho na sledovanie toho, čo sa deje.

• Analyzujte, ako sa manažéri rozhodujú.
• Zamyslite sa nad tým, aké informácie potrebujú manažéri na optimalizáciu rozhodnutí prevádzkového manažmentu.
• Venujte pozornosť kvalite údajov.
• Zvážte ukazovateľ výkonnosti, ktorý je pre firmu najdôležitejší.
• Poskytnite kontext, ktorý ovplyvňuje metriky výkonnosti.

A pamätajte, že BI je viac než len podpora rozhodovania. Vďaka pokrokom v technológiách a tomu, ako ich IT lídri implementujú, majú systémy business intelligence potenciál transformovať organizácie. CIO, ktorí úspešne využívajú BI na zlepšenie obchodných procesov, sú oveľa zmysluplnejším prínosom pre svoju organizáciu, rovnako ako manažéri, ktorí implementujú základné reportovacie nástroje.

Na základe materiálov z www.cio.com

Business Intelligence a analýza dát. Efektívne poradenstvo je to, čo je nevyhnutné pre kvalitný rozvoj každého podnikania. Riešenie existujúcich problémov a kríz, predchádzanie prípadným, hľadanie spôsobov zvyšovania zisku a efektivity všeobecne: to všetko vám poskytne kvalitné poradenstvo.

Konzultačný proces je zložitý, viacstupňový, viacúrovňový, neexistuje jasný a univerzálny prístup k absolútne akémukoľvek podnikaniu: kontext podnikania, jeho nika, odvetvie, cieľové publikum, funkcie a oveľa viac: to všetko ovplyvňuje spôsob podnikania. procesy budú diagnostikované. Prirodzene, záverečnej fáze poradenstva predchádza mnoho ďalších predprocesov, ako je príprava úlohy, popis obchodných procesov, obchodná analytika, diagnostika infraštruktúry vo všeobecnosti a IT infraštruktúry organizácie, najmä sa analyzujú údaje a na základe na to sa vytvára množstvo odporúčaní. Je potrebné povedať, že obchodná analytika a analýza údajov sú najdôležitejšie etapy v procese konzultácií vedú k príslušným záverom a práve na základe takejto analýzy sa vytvárajú prípadné odporúčania.

Analýza údajov a obchodná analytika: ako implementovať?

Kvalitatívna analýza sa v tomto prípade nezaobíde bez prítomnosti niektorých kvantitatívnych metrík. To znamená, že je veľmi žiaduce, aby sa do práce podniku zaviedla určitá automatizácia - obchodné procesy, vzťahy s klientmi, dodávateľmi, sprostredkovateľmi, aby sa zautomatizoval aj tok dokumentov a všetky ostatné procesy. Vykazovanie a ďalšie analýzy výrazne uľahčujú vysokokvalitné účtovníctvo všetkých procesov vyskytujúcich sa v rámci podniku.

Ako môžete automatizovať tok dokumentov, správu klientov a uľahčiť reporting?

Najlepšou možnosťou by bol exkluzívny softvér určený na vykonávanie mnohých úloh - od FB Consult. Ponúkame Vám kvalitné systémy riadenia zákazníkov - rôzne typy CRM určené pre rôzne odvetvia podnikania, efektívne riešenie pre kontrolu dokumentov - DocsVision, ako aj softvér vhodný pre business intelligence a analýzu dát, vrátane identifikácie pochybných finančných transakcií - QlikView. Implementácia takýchto riešení výrazne zvýši efektivitu vášho podnikania.

Malé podniky v krajinách SNŠ ešte nevyužili analýzu údajov na rozvoj svojho podnikania, určenie korelácií alebo hľadanie skrytých vzorcov: podnikatelia si vystačia so správami od obchodníkov a účtovníkov. Manažéri malých a čiastočne stredných podnikov sa spoliehajú viac na svoju intuíciu ako na analýzu. Analytika má však zároveň obrovský potenciál: pomáha znižovať náklady a zvyšovať zisky, robiť rozhodnutia rýchlejšie a objektívnejšie, optimalizovať procesy, lepšie porozumieť zákazníkom a zlepšovať produkt.

Účtovník nenahradí analytika

Manažéri malých podnikov sa často domnievajú, že správy od obchodníkov a účtovníkov primerane odrážajú aktivity spoločnosti. Ale je veľmi ťažké rozhodnúť sa na základe suchých štatistík a bez chyby vo výpočtoch špecializované vzdelanie nevyhnutné.

Prípad 1. Postanalýza propagačných kampaní. Na Nový rok podnikateľ ohlásil akciu, v ktorej bol určitý tovar ponúkaný so zľavou. Po vyhodnotení tržieb za novoročné obdobie videl, ako sa predaj zvýšil, a bol spokojný s jeho vynaliezavosťou. Ale vezmime do úvahy všetky faktory:

• Tržby rastú obzvlášť výrazne v piatok, v deň, keď sú príjmy najvyššie – ide o týždenný trend.
• V porovnaní s rastom predaja, ktorý sa zvyčajne vyskytuje pod Nový rok, potom zisk nie je taký veľký.
• Ak odfiltrujete reklamné predmety, ukáže sa, že predajné čísla sa zhoršili.

Prípad 2. Štúdia obratu. V obchode dámske oblečenieŤažkosti s logistikou: v niektorých skladoch je nedostatok tovaru a niektoré zostávajú na sklade celé mesiace. Ako určiť, bez analýzy predaja, koľko nohavíc priniesť do jedného regiónu a koľko kabátov poslať do iného, ​​a pritom dosiahnuť maximálny zisk? K tomu je potrebné vypočítať obrat, pomer rýchlosti predaja a priemerných zásob za určité obdobie. Zjednodušene povedané, obrat zásob je ukazovateľom toho, koľko dní predajni trvá predaj produktu, ako rýchlo sa predá priemerná zásoba a ako rýchlo sa produkt zaplatí. Skladovať veľké rezervy je ekonomicky nerentabilné, pretože zmrazuje kapitál a spomaľuje rozvoj. Ak sa zásoby znížia, môže sa objaviť nedostatok a spoločnosť opäť príde o zisk. Kde nájsť zlatú strednú cestu, pomer, v ktorom produkt na sklade nestagnuje a zároveň môžete dať určitú záruku, že zákazník nájde v predajni požadovanú jednotku? Na to by vám mal analytik pomôcť určiť:

• požadovaný obrat,
• dynamika obratu.

Pri odložených platbách dodávateľom musíte vypočítať aj pomer úverového rámca a obratu. Obrat v dňoch = Priemer inventár* počet dní / obrat za toto obdobie.

Výpočet zostávajúceho sortimentu a celkového obratu naprieč predajňami pomáha pochopiť, kam treba časť tovaru presunúť. Tiež sa oplatí vypočítať obrat každej jednotky sortimentu, aby ste sa mohli rozhodnúť: zníženie ceny, keď je dopyt nízky, doobjednanie, keď je dopyt vysoký, alebo presun do iného skladu. Podľa kategórie môžete v tomto formulári vypracovať prehľad obratu. Je vidieť, že tričká a mikiny sa predávajú rýchlejšie, ale kabáty trvajú pomerne dlho. Môže takúto prácu robiť obyčajný účtovník? Pochybujeme. Zároveň pravidelný výpočet obratu a uplatňovanie výsledkov môže zvýšiť zisky o 8-10%

V akých oblastiach je analýza údajov použiteľná?

1. Predaj. Je dôležité pochopiť, prečo sa predaj darí (alebo zle), aká je dynamika. Ak chcete tento problém vyriešiť, musíte si preštudovať faktory ovplyvňujúce zisk a výnosy – napríklad analyzovať dĺžku kontroly a výnosy na zákazníka. Takéto faktory možno študovať podľa skupín produktov, ročných období a obchodov. Analýzou vrátenia, zrušenia a iných transakcií môžete identifikovať najvyššie a najnižšie hodnoty predaja.
2. Financie. Monitorovanie ukazovateľov je nevyhnutné pre každého finančníka, aby mohol sledovať cash flow a rozdeľovať aktíva do rôznych oblastí podnikania. To pomáha posúdiť daňovú efektívnosť a ďalšie parametre.
3. marketing. Každá marketingová spoločnosť potrebuje prognózy a následnú analýzu zásob. Vo fáze rozvíjania nápadu potrebujeme určiť skupiny tovarov (kontrolné a cieľové), pre ktoré vytvárame ponuku. Toto je práca aj pre dátového analytika, keďže bežný marketér nemá potrebné nástroje a zručnosti na dobrú analýzu. Napríklad, ak sú pre kontrolnú skupinu rovnako vyššie tržby a počet zákazníkov v porovnaní s cieľovou skupinou. , propagácia nefungovala. Na to je potrebná intervalová analýza.
4. Kontrola. Mať vodcovské schopnosti nestačí na to, aby ste boli lídrom spoločnosti. V každom prípade sú kvantitatívne hodnotenia personálnej výkonnosti nevyhnutné pre kompetentný manažment podniku. Efektívnosť riadenia mzdového fondu a pomer miezd k tržbám je dôležité chápať rovnako ako efektívnosť procesov – napríklad vyťaženosť pokladní alebo zamestnanosť nakladačov počas dňa. Pomáha to správne rozložiť pracovný čas.
5. Webová analýza. Stránka musí byť správne propagovaná, aby sa stala predajným kanálom, a na to potrebujete správnu stratégiu propagácie. Tu vám môže pomôcť webová analýza. Ako sa to používa? Študujte správanie, vek, pohlavie a ďalšie charakteristiky klientov, aktivitu na určitých stránkach, kliknutia, návštevnosť kanála, výkonnosť e-mailov atď. Pomôže to zlepšiť vaše podnikanie a webovú stránku.
6. Manažment sortimentu. Analýza ABC je nevyhnutná pre riadenie sortimentu. Analytik musí distribuovať produkt podľa charakteristík, aby mohol vykonať tento typ analýzy a pochopiť, ktorý produkt je najziskovejší, ktorý je základom a ktorého by sme sa mali zbaviť. Pre pochopenie stability predaja je dobré vykonať XYZ analýzu.
7. Logistika. Lepšie pochopenie obstarávania, tovaru, jeho skladovania a dostupnosti poskytne štúdium logistických ukazovateľov. Straty produktov a potreby, zásoby je tiež dôležité pochopiť pre úspešné riadenie podniku.

Tieto príklady ukazujú, aká silná je analýza údajov aj pre malé podniky. Skúsený riaditeľ správnym používaním analýzy dát zvýši zisk spoločnosti a ťaží z tých najnepodstatnejších informácií a prácu manažéra výrazne zjednodušia vizuálne reporty.

Každý veľký biznis a väčšina stredne veľkých organizácií čelí problému poskytovania nepresných údajov manažmentu o stave spoločnosti. Dôvody môžu byť rôzne, ale dôsledky sú vždy rovnaké – nesprávne alebo predčasné rozhodnutia, ktoré negatívne ovplyvňujú výkon finančných transakcií. Na elimináciu takýchto situácií je navrhnutá profesionálna obchodná analytika alebo BI systém ( z angličtiny – Business Intelligence). Títo high-tech „pomocníci“ pomáhajú budovať systém manažérska kontrola každý aspekt v rámci podnikania.

Vo svojom jadre sú systémy BI pokročilým analytickým softvérom na obchodné analýzy a výkazníctvo. Tieto programy môžu využívať údaje z rôznych zdrojov informácií a poskytovať ich vo vhodnej forme a kontexte. Vďaka tomu má manažment rýchly prístup k úplným a transparentným informáciám o stave spoločnosti. Zvláštnosťou správ získaných pomocou BI je schopnosť manažéra samostatne si vybrať, v akom kontexte dostane informácie.

Moderné systémy Business Intelligence sú multifunkčné. Preto v veľké spoločnosti postupne nahrádzajú iné spôsoby získavania obchodných výkazov. Odborníci zaraďujú medzi svoje hlavné schopnosti:

• Pripojenie k rôznym databázam, najmä k;
• Generovanie správ rôznej zložitosti, štruktúry, typu a rozloženia pomocou vysoká rýchlosť. Je tiež možné nastaviť harmonogram generovania reportov podľa harmonogramu bez priamej účasti a distribúcie dát;
• Transparentná práca s údajmi;
• Zabezpečenie jasných spojení medzi informáciami z rôznych zdrojov;
• Flexibilná a intuitívna konfigurácia prístupových práv zamestnancov v systéme;
• Uložte dáta v akomkoľvek formáte, ktorý vám vyhovuje – PDF, Excel, HTML a mnoho ďalších.

Schopnosti informačných systémov business intelligence umožňujú manažérovi nezávisieť od IT oddelenia alebo jeho asistentov, ktorí poskytujú požadované informácie. Je to tiež vynikajúca príležitosť ukázať správny smer vašich rozhodnutí nie slovami, ale presnými číslami. Mnoho veľkých sieťových korporácií na Západe používa systémy BI už dlho, vrátane svetoznámych Amazon, Yahoo, Wall-Mart atď. prinášajú neoceniteľné výhody.

Výhody profesionálnych obchodných analytických systémov sú založené na princípoch, ktoré sú podporované vo všetkých pokročilých aplikáciách BI:

1. Viditeľnosť. Hlavné rozhranie akéhokoľvek softvéru na obchodnú analýzu by malo odrážať kľúčové metriky. Vďaka tomu bude manažér rýchlo schopný posúdiť stav v podniku a v prípade potreby začať niečo robiť;
2. Prispôsobenie. Každý používateľ by mal byť schopný prispôsobiť si rozhranie a funkčné klávesy tým najvhodnejším spôsobom pre seba;
3. Viacvrstvové. Každý súbor údajov musí mať viacero segmentov (vrstiev), aby sa zabezpečila zrnitosť informácií potrebných na konkrétnej úrovni;
4. Interaktivita. Používatelia musia byť schopní zbierať informácie zo všetkých zdrojov a v niekoľkých smeroch súčasne. Je potrebné, aby systém mal funkciu nastavenia upozornení na základe kľúčových parametrov;
5. Multithreading a riadenie prístupu. Systém BI musí podporovať súčasnú prevádzku veľkého počtu používateľov s možnosťou nastaviť im rôzne úrovne prístupu.

S tým súhlasí celá IT komunita Informačné systémy obchodní analytici sú jedným z najsľubnejšie smery rozvoj priemyslu. Ich realizácii však často bránia technické a psychologické bariéry, nekoordinovaná práca manažérov a chýbajúce predpísané oblasti zodpovednosti.

Pri uvažovaní o implementácii BI systémov je dôležité mať na pamäti, že úspech projektu bude vo veľkej miere závisieť od postoja zamestnancov spoločnosti k inováciám. To platí pre všetky IT produkty: skepsa a strach zo zmenšovania môžu zničiť všetky snahy o implementáciu. Preto je veľmi dôležité pochopiť, aké pocity vyvoláva systém obchodnej analýzy v budúcich používateľoch. Ideálny stav nastane, keď sa zamestnanci spoločnosti správajú k systému ako k pomocníkovi a nástroju na zlepšenie práce.

Pred začatím projektu implementácie technológie BI je potrebné vykonať dôkladnú analýzu podnikových procesov spoločnosti a zásad manažérskeho rozhodovania. Veď práve tieto údaje sa budú podieľať na analýze situácie v spoločnosti. To tiež pomôže pri výbere systému BI spolu s ďalšími základnými kritériami:

1. Ciele a ciele implementácie BI systémov;
2. Požiadavky na ukladanie údajov a schopnosť s nimi pracovať;
3. Funkcie integrácie údajov. Bez použitia údajov zo všetkých zdrojov v spoločnosti nebude manažment schopný získať ucelený obraz o stave vecí;
4. Možnosti vizualizácie. Ideálna analytika BI vyzerá pre každého človeka inak a systém musí spĺňať potreby každého používateľa;
5. Univerzálnosť alebo úzka špecializácia. Vo svete existujú systémy zamerané na konkrétne odvetvie, ako aj univerzálne riešenia, ktoré vám umožňujú zbierať informácie v akomkoľvek kontexte;
6. Požiadavka na zdroje a cenu softvér. Výber BI systému, ako každého softvéru, závisí od možností firmy.

Vyššie uvedené kritériá pomôžu manažmentu urobiť informovaný výber spomedzi rôznych známych systémov podnikovej analýzy. Existujú aj ďalšie parametre (napríklad štruktúra dátového úložiska, architektúra webu), ale tie si vyžadujú kvalifikáciu v úzkych IT oblastiach.

Nestačí si len vybrať, kúpiť softvér, nainštalovať a nakonfigurovať. Úspešná implementácia BI systémov akéhokoľvek smeru je založená na nasledujúcich pravidlách:

• Správnosť údajov. Ak sú údaje na analýzu nesprávne, existuje možnosť vážnej systémovej chyby;
• Úplné školenie pre každého používateľa;
• Rýchla implementácia. Je potrebné zamerať sa na správne generovanie potrebných reportov vo všetkých kľúčových bodoch, a nie na ideálnu obsluhu jedného užívateľa. Upraviť vzhľad správa alebo pridanie ďalšej sekcie pre pohodlie je vždy možné po implementácii;
• Pozrite si návratnosť investícií vášho systému BI. Účinok závisí od mnohých faktorov av niektorých prípadoch je viditeľný až po niekoľkých mesiacoch;
• Zariadenie musí byť navrhnuté nielen pre súčasnú situáciu, ale aj pre blízku budúcnosť;
• Pochopte, prečo sa začalo s implementáciou systému BI, a nevyžadujte to softvér nemožné.

Podľa štatistík je s implementáciou BI systémov spokojných len 30 % vedúcich pracovníkov firiem. Počas mnohých rokov existencie softvéru na obchodnú analýzu odborníci sformulovali 9 kľúčových chýb, ktoré môžu znížiť efektivitu na minimum:

1. Účel implementácie nie je manažmentu jasný. Projekt často vytvára IT oddelenie bez úzkej účasti manažmentu. Vo väčšine prípadov počas procesu implementácie a prevádzky vznikajú otázky týkajúce sa účelu a cieľov systému BI, výhod a jednoduchosti používania;
2. Nedostatok transparentnosti v riadení, práci zamestnancov a rozhodovaní. Manažéri nemusia poznať algoritmy pre prácu zamestnancov v teréne, a manažérske rozhodnutia možno akceptovať nielen na základe suchých faktov. To povedie k nemožnosti zachovať existujúcu paradigmu v dôsledku implementácie systému BI. A často porušujú kultúru, ktorá sa za tie roky vyvinula podnikové riadenie nemožné;
3. Nedostatočná spoľahlivosť údajov. Je neprijateľné, aby sa do systému obchodnej analýzy dostali nepravdivé informácie, v opačnom prípade im zamestnanci nebudú môcť dôverovať a používať ich;
4. Zlý výber profesionálny systém obchodné analýzy. Mnohé príklady z histórie, keď si manažment najme organizáciu tretej strany na implementáciu BI systému a nepodieľa sa na jeho výbere, hovorí za všetko. V dôsledku toho je implementovaný systém, ktorý neumožňuje získať požadovanú správu alebo s ktorým nie je možná integrácia jedného z existujúcich softvérov spoločnosti;
5. Nedostatok plánu do budúcnosti. Zvláštnosťou BI systémov je, že nejde o statický softvér. Dokončiť realizačný projekt a nemyslieť naň je nemožné. Od používateľov a manažmentu je veľa požiadaviek na vylepšenia;
6. Prenos systému BI na podporu tretej strany. Ako ukazuje prax, najčastejšie takéto situácie vedú k izolácii produktu a izolácii systému od reálna situácia podnikania Naša vlastná služba podpory reaguje oveľa rýchlejšie a efektívnejšie na spätnú väzbu od používateľov a požiadavky na správu;
7. Túžba ušetriť peniaze. V podnikaní je to normálne, ale analytika BI funguje iba vtedy, ak zohľadňuje všetky aspekty aktivít spoločnosti. To je dôvod, prečo hlboko analytické systémy s vysokými nákladmi. Túžba získať niekoľko správ o oblastiach záujmu vedie k častým chybám v údajoch a vysokej závislosti od kvalifikácie IT špecialistov;
8. Iná terminológia v spoločnosti. Je dôležité, aby všetci používatelia rozumeli základným pojmom a ich významu. Jednoduché nedorozumenia môžu viesť k nesprávnej interpretácii správ a metrík systému BI;
9. Chýba jednotná stratégia podnikovej analýzy pre podnik. Bez jediného kurzu zvoleného pre všetkých zamestnancov bude každý triedny systém BI len súborom nesúrodých reportov, ktoré uspokoja požiadavky jednotlivých manažérov.

Implementácia systémov BI je dôležitým krokom, ktorý môže pomôcť priviesť podnikanie k úspechu nová úroveň. To si však vyžiada nielen dosť veľkú infúziu financií, ale aj čas a úsilie každého zamestnanca spoločnosti. Nie každý podnik je pripravený kompetentne dokončiť projekt implementácie systému podnikovej analýzy.